caoxionggang-优快云博客

原创原生js下的输入框增减

<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>addMoreInput</title></head><body> <div id="inputCollection"> ...

2020-02-28 01:15:57 439

原创配置tomcat并启动

https://blog.youkuaiyun.com/qq_40881680/article/details/83582484https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40099554/article/details/80713923

2020-02-28 01:15:15 197

原创 win10+Anaconda+tensorflow-gpu下启用GPU

win10+Anaconda+tensorflow-gpu下启用GPU加速背景由于需要跑深度学习程序，要用到gpu，所以启用GPU加速。软件和包：1.Anaconda 2.CUDA和CuDNN 3.python 4.TensorFlow-gpu。版本信息：cuda-V9.0，cudnn-9.0-win10-x64-V7.5.，python-V3.6，tensorflow-gpu-V1...

2019-03-11 17:37:29 2236

原创 tensorflow下基于卷积神经网络的图像风格迁移

运行环境：anaconda下的jupyter notebook代码：import scipy.io as sioSTYLE_WEIGHT = 1CONTENT_WEIGHT = 1STYLE_LAYERS = ['relu1_2','relu2_2','relu3_2']CONTENT_LAYERS = ['relu1_2']_vgg_params = Nonedef vgg_...

2019-02-26 17:41:15 1061

原创取参数

import tensorflow as tfimport numpy as np# 先建立 W, b 的容器W = tf.Variable(np.arange(6).reshape((2, 3)), dtype=tf.float32, name="weights")b = tf.Variable(np.arange(3).reshape((1, 3)), dtype=tf.float32...

2019-02-25 14:03:27 231

原创参数保存

import tensorflow as tfimport numpy as np## Save to file# remember to define the same dtype and shape when restoreW = tf.Variable([[1,2,3],[3,4,5]], dtype=tf.float32, name='weights')b = tf.Varia...

2019-02-25 14:02:49 355

原创卷积神经网络

from __future__ import print_functionimport tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data#将数据下载到本地后加载mnist = input_data.read_data_sets("Users⁩/caoxionggang/下载/MNIST_da...

2019-02-25 00:02:24 90

原创 dropout解决overfitting问题

import tensorflow as tffrom sklearn.datasets import load_digitsfrom sklearn.model_selection import train_test_split#from sklearn.cross_validation import train_test_splitfrom sklearn.preprocessing ...

2019-02-24 15:51:40 290

1. Dropout简介1.1 Dropout出现的原因在机器学习的模型中，如果模型的参数太多，而训练样本又太少，训练出来的模型很容易产生过拟合的现象。在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合的问题，过拟合具体表现在：模型在训练数据上损失函数较小，预测准确率较高；但是在测试数据上损失函数比较大，预测准确率较低。过拟合是很多机器学习的通病。如果模型过拟合，那么得到的模型几乎不能用。为了解决过拟合问...

2019-02-23 22:02:50 422

原创 mnist手写体数字识别--二

import numpy as npfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data#将数据下载到本地后加载mnist = input_data.read_data_sets("Users⁩/caoxionggang/下载/MNIST_data/", one_hot=True)#定义层，add_layer(输入数据，输...

2019-02-23 21:34:21 242

原创 tensorboard的各种图

import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#定义层，add_layer(输入数据，输入数据维数，输出数据维数，激励函数)def add_layer(inputs,in_size,out_size,n_layer,activate_function=None): layer_nam...

2019-02-23 16:43:40 874

原创 anaconda 下打开 tensorboard

import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#定义层，add_layer(输入数据，输入数据维数，输出数据维数，激励函数)def add_layer(inputs,in_size,out_size,activate_function=None): with tf.name_scop...

2019-02-23 16:04:16 1412

原创神经网络添加层

import tensorflow as tfimport numpy as np#定义层，add_layer(输入数据，输入数据维数，输出数据维数，激励函数)def add_layer(inputs,in_size,out_size,activate_function=None): Weights = tf.Variable(tf.random_normal([in_size,o...

2019-02-22 22:27:54 1108

原创添加神经层

import tensorflow as tfdef add_layer(inputs,in_size,out_size,activate_function=None):Weights = tf.Variable(tf.random_normal([in_size,out_size]))bias = tf.Variable(tf.zeros([1,out_size]))+0.1Wx_plu...

2019-02-22 16:38:41 234

原创程序解释

import tensorflow as tf# 创建变量 W 和 b 节点，并设置初始值W = tf.Variable([.1], dtype=tf.float32)b = tf.Variable([-.1], dtype=tf.float32)# 创建 x 节点，用来输入实验中的输入数据x = tf.placeholder(tf.float32)# 创建线性模型linear_m...

2019-02-22 14:02:17 320

原创记第一次跑神经网络程序--在mac下的MNIST手写体识别

在http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_download.html下载数据以https://blog.youkuaiyun.com/lusing/article/details/79965160为教程完整程序import tensorflow as tfimport numpy as npfrom tensorflow.examples.tuto...

2019-02-21 22:37:34 665

原创 Windows10下更换conda和pip的源

pip源更换：在C:\Users\XXX下新建一个文件夹，重命名为pip。在pip文件夹里面新建一个文本文档，并重新命名为：pip.ini，需要修改后缀。在pip.ini里面添加下面的信息（采用阿里云）：[global]trusted-host = mirrors.aliyun.comindex-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple...

2019-02-19 15:30:06 2307

原创记录在windows10搭建Anaconda环境运行tensorflow

1.下载Anaconda，并安装注意安装过程中勾选在环境变量中添加路径，这样可方便的在命令行中直接启动2.命令行操作2.1 创建虚拟环境conda create -n env_name python=3.6#同时安装必要的包conda create -n env_name numpy matplotlib python=3.62.2 激活虚拟环境使用如下命令即可激活创建的虚拟环...

2019-02-19 15:06:18 213

qq_40947321的博客