Pandas:表格样式

最新推荐文章于 2025-02-25 22:39:03 发布

圻子-

最新推荐文章于 2025-02-25 22:39:03 发布

阅读量767

点赞数 1

文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44507435/article/details/105056792

版权

这篇博客探讨了如何使用Pandas的Styler模块来美化Dataframe，包括通过applymap()和apply()对元素和行列进行样式处理，设置表格显示控制如百分比、小数点位数和正负数格式，以及利用内置样式如空值定位、色彩映射、条形图和分段式样式混合。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文章目录

表格样式创建

表格视觉样式：Dataframe.style → 返回pandas.Styler对象的属性，具有格式化和显示Dataframe的有用方法

样式创建：
① Styler.applymap：elementwise → 按元素方式处理Dataframe
② Styler.apply：column- / row- / table-wise → 按行/列处理Dataframe

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
% matplotlib inline
# 样式

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,4),columns=['a','b','c','d'])
sty = df.style
print(sty,type(sty))
# 查看样式类型

<pandas.formats.style.Styler object at 0x0000000009789CF8> <class 'pandas.formats.style.Styler'>
#输出的时Styler类

对所有元素样式进行处理:applymap()

# 按元素处理样式：style.applymap()

def color_neg_red(val):
    if val < 0:
        color = 'red'
    else:
        color = 'black'
    return('color:{}'.format(color))
df.style.applymap(color_neg_red)
# 创建样式方法，使得小于0的数变成红色
# style.applymap() → 自动调用其中的函数

在这里插入图片描述

按行/列处理样式:apply()

# 按行/列处理样式：style.apply()

def

最低0.47元/天解锁文章