SpringBoot+ElasticSearch根据经纬度，简单搜索指定距离范围内的数据

1. 创建geo_point类型字段映射：

PUT test 
{
  "mappings": {
    "user": {
      "properties": {
        "location": {
          "type": "geo_point"
        }
      }
    }
  }
}

ES比较明显的缺点：字段类型无法修改、写入性能较低和高硬件资源消耗。
1. ES会自动建立索引，ES需要在创建字段前要预先建立Mapping，Mapping中包含每个字段的类型信息，ES需要根据Mapping为字段建立合适的索引。
2. 由于这个Mapping的存在，ES中的字段一但建立就不能再修改类型了。也就是说：如果已经在已经有数据，想改变字段类型，可能要全部删除，重新导入数据。
3. 自动建立索引使得ES的写入性能也收到了影响，并且ES的写入有默认1S的写入延迟。
4. 建立复杂的索引占用空间，对硬件资源的消耗也是非常厉害。

2. 加入依赖：

使用spring-data-elasticsearch依赖

		<!-- ElasticSearch -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
        </dependency>

3. 创建Doc文档对象：

package cn.nagisa.geo.doc;

import lombok.Data;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.GeoPointField;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.geo.GeoPoint;

/**
 * @author nagisa
 */
@Data
@Document(indexName = "test",type = "user")
public class UserDoc {
    private Long id;

    private String username;

    @GeoPointField
    private GeoPoint location;
}

这里的Doc相当于entity，注意加上@GeoPointField，表示localcation是Es当中geo_point类型的字段。

4. 创建Repository：

/**
 * @author nagisa
 */
@Repository
public interface UserRepository extends ElasticsearchRepository<UserDoc,Long> {
}

	继承ElasticsearchRepository，泛型当中的Long相当于主键的类型。

5. 查询实现：

Service的实现：

/**
     * @param lat 区域中心的经度
     * @param lng 区域中心纬度
     * @param distance 区域半径
     * @return 符合条件的数据
     */
    @Override
    public JsonResult fixedArea(Double lat, Double lng, Integer distance) {
        BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = new BoolQueryBuilder();
        // 以某点为中心，搜索指定范围
        GeoDistanceQueryBuilder distanceQueryBuilder = new GeoDistanceQueryBuilder("location");
        distanceQueryBuilder
                .point(lat, lng)
                .distance(distance, DistanceUnit.KILOMETERS);
        boolQueryBuilder.filter(distanceQueryBuilder);

        //查询封装
        NativeSearchQueryBuilder nativeSearchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
        NativeSearchQuery build = nativeSearchQueryBuilder
                .withQuery(boolQueryBuilder)
                .build();
        return JsonResult.me().setResult(userRepository.search(build));
    }

Controller的实现：

/**
     * @param lat 区域中心的经度
     * @param lng 区域中心纬度
     * @param distance 区域半径
     * @return 符合条件的数据
     */
    @GetMapping("/fixedArea")
    public JsonResult fixedArea(Double lat,Double lng,Integer distance){
        return userEsService.fixedArea(lat,lng,distance);
    }

6. 错误排查：

	Error: all shards failed 
	可能原因：经纬度调换，传反了。

7. 扩展：Mysql 8当中的空间函数：

MySQL空间函数ST_Distance_Sphere(g1, g2 [, radius]) ：返回球体上两个点和/或多点之间的最小球面距离（以米为单位）
如：

st_distance_sphere(point(#{ll.lon},#{ll.lat}),point(lon,lat)) < #{radius}

radius表示指定距离