【量化】通过Fama-French三因子模型选股,收益能达到多少?

本文介绍了Fama-French三因子模型,该模型解释股票回报率通过市场因子、市值因子和账面市值比因子。作者通过A股市场数据建立模型,选取市值和市净率组合的前10支股票进行投资模拟,探讨其收益潜力。文章强调了模型的理论基础、数据来源和处理方法,并提醒投资风险。

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作者:幻好

来源: 恒生LIGHT云社区

Fama-French三因子模型

基本概念

Fama和French 1993年指出可以建立一个三因子模型来解释股票 回报率 。模型认为,一个 投资组合 (包括单个股票)的超额回报率可由它对三个因子的暴露来解释,这三个因子是:市场资产组合( Rm Rf )、市值因子(SMB)、账面市值比因子(HML)。这个多因子均衡定价模型可以表示为:

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法码三因子模型可以理解为,某个股票的收益率与其市值,账面市值比,市盈率等因素相关,能够通过比较组合排序后,选出收益最高的股票组合。

历史背景

Fama和French 1992年对美国股票市场决定不同股票 回报率 差异的因素的研究发现,股票的市场的beta值不能解释不同股票 回报率的差异 ,而上市公司的市值、账面

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