Redis批量查询

最新推荐文章于 2025-05-21 15:24:54 发布

weixin_44426414

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文章标签： redis 数据库缓存

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44426414/article/details/147286418

工作中需要一个需要Redis批量查询的场景，记录一下看到的批量查询的用法

首先创建一个Map集合，用于存储从缓存中查询的数据；

tempCodes为Redis中key的集合

核心方法为stringRedisTemplate.opsForHash().multiGet(Constant.REGION_CODE, tempCodes);

opsForHash()获取 Redis Hash 结构的操作对象（HashOperations），用于执行 Hash 相关命令

.multiGet(key, fields)方法从 Redis Hash 中批量获取多个字段的值。

Constant.REGION_CODE: Hash 的键名（例如存储地区编码的键）。
tempCodes: 一个集合（如 List<String>），包含需要查询的多个字段名（field）。multiGet 是批量操作，相比多次单次查询（hGet），能减少网络开销，显著提升性能。

Map<String, String> codeMap = new HashMap<>();

        try {
            List<List<String>> split = CollUtil.split(codes, BATCH_SIZE);
            for (List<String> codeList : split) {
                // 使用multiGet批量查询
                List<Object> tempCodes = new ArrayList<>(codeList);
                List<Object> results = stringRedisTemplate.opsForHash().multiGet(Constant.REGION_CODE, tempCodes);

                for (int i = 0; i < tempCodes.size(); i++) {
                    String code = (String) tempCodes.get(i);
                    String result = (String) results.get(i);
                    codeMap.put(code, StrUtil.isNotBlank(result) ? result : "");
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error("批量查询地区编码名字失败，codes = {} message : {}", JSONUtil.toJsonStr(codes), e.getMessage(), e);
        }