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Redis 配置大全

有一些场景我们可以在一段代码中多次操作redis，每次请求Redis都要去Jedis/Lettuce连接池申请一个连接请求一次redis服务进行缓存操作。这样不仅有网络的消耗，假如在redis连接数吃紧的情况下多次请求redis很有可能回造成redis获取连接超时。懂得redis的兄弟这时候会说可以使用pipeline解决啊！确实我们使用pipeline批量命令去请求redis会解决上述问题，但还有一种场景就是我上一个redis请求成功了，但下一个请求失败了，这个时候上一个请求我需要回滚怎么办？.....

常见的redis集群操作命令总结，以及一些常见的运维命令。

日常工作当中经常会遇到删除Redis key的问题，如果是删除某个key，使用 DEL keyname 或者 EXPIRE keyname ttl 都可以实现。但如果想要一次性删除多个key应该怎么处理呢？Redis本身并不支持批量删除key的操作，下面我们就来看看如何巧妙地处理这类问题。

Redis的旁路设计是指Redis在宕机之后或者网络不通的情况下，应用系统能够正常的访问，做出正确的缓存方案切换，一般指切换到应用缓存。不会造成系统不可访问的情况。但从redis集群的设计运维来说，redis肯定要保持高可用的，换句话说是在redis服务层面去做高可用，而不是应用层面去找替代方案。比如：redis挂了之后 80% ~ 90%是因为高并发或者是大对象缓存导致阻塞、连接满了，或者是主从复制内存耗尽。假如说这种情况出现，就算应用配置不错也是顶不住的。所以说一般情况下使用Redis集群是不需要做..

大多数开发语言的Redis客户端都采用Smart客户端支持集群协议，客户端如何选择见：http://redis.io/clients，从中找出符合自己要求的客户端类库。

RDB和AOF是Redis中的两种持久化方案。RDB是一种快照式持久化机制，将Redis数据集以二进制形式保存到RDB文件中，适用于快速备份和恢复。AOF是一种日志式持久化机制，将写命令以追加的方式记录到AOF文件中，适用于数据完整性要求较高的场景。RDB持久化具有快速、紧凑的特点，但可能导致数据丢失。AOF持久化具有高可靠性和数据完整性，但写入性能较低。根据实际需求，可以选择适合的持久化方案或同时使用两种方案，以确保数据的安全性和可靠性。

Redis的哨兵以及集群部署方案

随着系统的业务和用户量的不断的增长，传统的单体应用（请求直查 DB）已经无法支撑大量的用户访问。为了提高系统的吞吐量就必须使用一些中间件去提升性能，而Redis就是提升吞吐量的核武器。Redis可以做分布式锁、应用缓存、注册中心、消息队列（不推荐使用）、发布订阅、集合计算等等功能。String类型是Redis最基本的数据结构类型，是二进制安全的，其他几种数据结构都是在字符串类型上构建的。在项目中一般应用在简单的键值缓存、库存计数............

Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并