Python版day52

300. 最长递增子序列

给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。

子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/longest-increasing-subsequence
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

 

class Solution:
    def lengthOfLIS(self, nums: List[int]) -> int:
        # dp[i] 表示以nums[i]结尾的最长递增子序列
        dp = [1]*len(nums)
        res = 0
        for i in range(0,len(nums)):
            for j in range(0,i):
                if nums[i] >nums[j]:
                    dp[i] = max(dp[i],dp[j]+1)
            res = max(res,dp[i])
        return res

674. 最长连续递增序列

给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。

连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/longest-continuous-increasing-subsequence
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

class Solution:
    def findLengthOfLCIS(self, nums: List[int]) -> int:
        # dp[i] 表示以nums[i]结尾的最长连续递增子序列
        n = len(nums)
        dp = [1]*n
        result = 1
        for i in range(1,n):
            dp[i] = dp[i-1]+1 if nums[i]>nums[i-1] else 1
            result = max(result,dp[i])
        return result

 718. 最长重复子数组

给两个整数数组 nums1 和 nums2 ，返回 两个数组中 公共的 、长度最长的子数组的长度 。 

class Solution:
    def findLength(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> int:
        len1 = len(nums1)
        len2 = len(nums2)
        # dp[i][j] ：以下标i - 1为结尾的A，和以下标j - 1为结尾的B，最长重复子数组长度为dp[i][j]。
        # 以i-1, j-1结尾比较好操作
        dp = [[0 for _ in range(len2+1)] for _ in range(len1+1)]
        # 根据dp[i][j]的定义，dp[i][0] 和dp[0][j]其实都是没有意义 -> 设为0
        res = 0
        for i in range(1,len1+1):
            for j in range(1,len2+1):
                if nums1[i-1] == nums2[j-1]:
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1
                    res = max(res,dp[i][j])
        return res