Pyhthon版Day49

121. 买卖股票的最佳时机

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        dp = [[0,0] for _ in range(len(prices))]
        # dp[i][0] 表示第i天持有股票所得最多现金
        # dp[i][1] 表示第i天不持有股票所得最多现金
        # 注意持有不代表买入，可能昨天买入今天继续持有
        # 初始值为0
        # dp[i][0] 由两个状态推出来 dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0],-prices[i])
        # 第i-1天就持有股票，那么所的现金就是昨天持有股票所的现金dp[i-1][0]
        # 第i天买入股票，那么所的现金就是买入今天的股票所的现金-prices[i]
        # dp[i][i] 由两个状态推出来 dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1],prices[i]+dp[i-1][0])
        # 第i-1天不持有股票，那么所的现金就是昨天不持有股票所的现金dp[i-1][1]
        # 第i天卖出股票，那么所的现金就是卖出今天的股票所的现金加上前一天持有股票的现金prices[i]+dp[i-1][0]
        # 初始化
        dp[0][0] =- prices[0]
        dp[0][1] = 0
        for i in range(1,len(prices)):
            dp[i][0] = max(dp[i-1][0],-prices[i])
            dp[i][1] = max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i])
        return max(dp[len(prices)-1][0],dp[len(prices)-1][1])

122. 买卖股票的最佳时机 II

给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润 。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        # dp[i][0] 表示第i天持有股票所得最多现金
        # dp[i][1] 表示第i天不持有股票所得最多现金
        n = len(prices)
        dp = [[0,0] for _ in range(n)]
        dp[0][0] = -prices[0]
        dp[0][1] = 0 
        for i in range(1,n):
            # 因为可以多次买卖所以买入的时候一定要确保之前是卖出的
            dp[i][0] = max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i])
            dp[i][1] = max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i])
        return max(dp[n-1][0],dp[n-1][1])