特征值和特征向量

特征值和特征向量

定义

找到向量 x ⃗ \vec{x} x 使得,
A x = λ x \bf Ax=\lambda x Ax=λx
则称 x ⃗ \vec{x} x 为矩阵A的特征向量, λ \lambda λ为特征值。
上式表明矩阵A作用与 x ⃗ \vec{x} x 不改变其方向,只改变其大小。

求解

( A − λ I ) x = 0 (\bf A-\lambda I)x=0 (AλI)x=0
有非零解,则 d e t ( A − λ I ) = 0 det(\bold{A}-\lambda \bold{I})=0 det(AλI)=0
求解 λ \lambda λ,将 λ \lambda λ带入上式方程求解特征向量 x ⃗ \vec{x} x

相关定理

  • 特征值的和等于对角线元素和,即矩阵的迹。
  • 特征值之积等于矩阵行列式。
  • 对称阵求得的特征值均为实数,反对称阵求得的特征值均为纯虚数。二者之间则有实有续。

矩阵对角化

S − 1 A S = Λ \bold{ S^{-1}AS=\Lambda} S1AS=Λ

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值