定义
找到向量
x
⃗
\vec{x}
x使得,
A
x
=
λ
x
\bf Ax=\lambda x
Ax=λx
则称
x
⃗
\vec{x}
x为矩阵A的特征向量,
λ
\lambda
λ为特征值。
上式表明矩阵A作用与
x
⃗
\vec{x}
x不改变其方向,只改变其大小。
求解
(
A
−
λ
I
)
x
=
0
(\bf A-\lambda I)x=0
(A−λI)x=0
有非零解,则
d
e
t
(
A
−
λ
I
)
=
0
det(\bold{A}-\lambda \bold{I})=0
det(A−λI)=0。
求解
λ
\lambda
λ,将
λ
\lambda
λ带入上式方程求解特征向量
x
⃗
\vec{x}
x。
相关定理
- 特征值的和等于对角线元素和,即矩阵的迹。
- 特征值之积等于矩阵行列式。
- 对称阵求得的特征值均为实数,反对称阵求得的特征值均为纯虚数。二者之间则有实有续。
矩阵对角化
S − 1 A S = Λ \bold{ S^{-1}AS=\Lambda} S−1AS=Λ