MySQL数据库索引的最左匹配原则((a),(a,b),(a,b,c)都能用到索引,(a,c)呢?)

本文深入探讨MySQL数据库中联合索引的工作原理,解释最左匹配原则,并通过实例演示如何优化查询效率,避免索引失效。

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一. 联合索引说明

  • 建立三个字段的联合索引
  • 联合索引(a,b,c)相当于建立了索引:(a),(a,b),(a,b,c)

二. 那ac是否能用到索引呢?

先给出结论:a可以命中联合索引(a,b,c),c无法命中,所以ac组合无法命中联合索引。

1.建立abc联合索引(province,city,district)
在这里插入图片描述

  • ac索引查询
SELECT * FROM user_address WHERE province = '广东' 
AND district = '南雄市'

在这里插入图片描述

显示查询范围是ALL

2.直接建立ac两个字段得联合索引
在这里插入图片描述

SELECT * FROM user_address WHERE province = '广东' 
AND district = '南雄市'

在这里插入图片描述

查询结果是ref走了索引,扫描的行数也从21行变成了13行

3.ab索引查询
在这里插入图片描述

查询范围为ref

结论

  • abc联合索引,ac中的c不能命中这三个字段的联合索引,a可以命中,所以possible_keys列会显示使用了联合索引

三. 思考

abc索引,acb会走索引吗?

  • 最左前缀匹配原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配
  • 比如a=3 and b=4 and c>5 and d=6如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整。
  • =和in可以乱序,比如a=1 and b=2 and c=3建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式

四. 最左匹配原则的成因

  • 因为联合索引,如:abc,联合索引可以理解为有序的且形成的基础是建立在a上的,从a上建立b,b上建立c,所以必须要按照顺序来
  • 可以简单理解为:先对a排序建立索引,再在a的基础上对b进行排序,再是c
  • 所以联合索引在遇到范围查询,后面的索引会失效。
### IntelliJ IDEA 中通义灵码 AI 功能介绍 IntelliJ IDEA 提供了一系列强大的工具来增强开发体验,其中包括与通义灵码 AI 相关的功能。这些功能可以帮助开发者更高效地编写代码并提高生产力。 #### 安装通义灵码插件 为了使用通义灵码的相关特性,在 IntelliJ IDEA 中需要先安装对应的插件: 1. 打开 **Settings/Preferences** 对话框 (Ctrl+Alt+S 或 Cmd+, on macOS)。 2. 导航到 `Plugins` 页面[^1]。 3. 在 Marketplace 中搜索 "通义灵码" 并点击安装按钮。 4. 完成安装后重启 IDE 使更改生效。 #### 配置通义灵码服务 成功安装插件之后,还需要配置通义灵码的服务连接信息以便正常使用其提供的各项能力: - 进入设置中的 `Tools | Qwen Coding Assistant` 菜单项[^2]。 - 填写 API Key 和其他必要的认证参数。 - 测试连接以确认配置无误。 #### 使用通义灵码辅助编程 一旦完成上述准备工作,就可以利用通义灵码来进行智能编码支持了。具体操作如下所示: ##### 自动补全代码片段 当输入部分语句时,IDE 将自动提示可能的后续逻辑,并允许一键插入完整的实现方案[^3]。 ```java // 输入 while 循环条件前半部分... while (!list.isEmpty()) { // 激活建议列表选择合适的循环体内容 } ``` ##### 解释现有代码含义 选中某段复杂的表达式或函数调用,右键菜单里会有选项可以请求通义灵码解析这段代码的作用以及优化意见。 ##### 生产测试案例 对于已有的业务逻辑模块,借助于通义灵码能够快速生成单元测试框架及初始断言集,减少手动构建的成本。 ```python def test_addition(): result = add(2, 3) assert result == 5, f"Expected 5 but got {result}" ```
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