【MySQL】之联合索引与最左匹配原则

前言：

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最左匹配原则在我们 MySQL 开发过程中和面试过程中经常遇到，为了加深印象和理解，我在这里把 MySQL 的最左匹配原则详细的讲解一下，包括它的原理以及是否导致索引失效的场景。

在讲解 MySQL 的最左匹配原则之前，我们需要了解一下 MySQL 的联合索引（也称复合索引），因为最左匹配原则是在联合索引的基础上产生的，没有联合索引就没有最左匹配原则这个概念。

一、联合索引

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1、什么是联合索引

我们知道，单值索引指的是只使用一个字段作为索引字段的索引，而联合索引则是使用多个字段来共同构建成一个索引：

KEY idx_abc (a, b, c);

2、为什么要使用联合索引

2-1、减少开销

建一个联合索引 (a, b, c)，实际上相当于建了 (a)、(a, b)、(a, b, c) 三个索引。这样我们就不需要创建 (a)、(b)、(c) 三个单值索引了。我们知道，每多一个索引，都会增加数据库写操作的开销和磁盘空间的开销，对于大量数据的表，使用联合索引会大大的减少开销！

2-2、覆盖索引

对联合索引 (a, b, c)，如果有如下的 SQL：select a, b, c from test where a=1 and b=2。那么 MySQL 可以直接通过遍历索引取得数据，而无需回表，从而减少了很多的随机 IO 操作。而减少 IO 操作，而减少随机 IO 是 DBA 主要的优化策略，在真正的实际应用中，覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一。

2-3、提高效率

联合索引的字段越多，通过索引筛选出的数据越少。假如有 1000W 条数据的表，有如下 sql: select * from table where a=1 and b=2 and c=3，假设每个条件可以筛选出 10% 的数据，如果只有单值索引，那么通过该索引能筛选出 1000W * 10% = 100w 条数据，然后再回表从 100w 条数据中找到符合 b=2 and c=3 的数据，然后再排序，再分页。

但如果是联合索引，则通过索引直接筛选出的数据为：1000w * 10% * 10% * 10% = 1w，这效率的提升可想而知！

二、最左匹配原则

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1、最左匹配原则的规则

在联合索引当中，索引匹配时：最左字段优先，以最左边的字段为起点任何连续的字段索引都能匹配上，如果遇到范围查询 (>、<、between、like) 时就会停止匹配。

2、索引是否生效的场景

是否满足最左匹配原则是衡量联合索引命中与否的依据。存在的场景比较多，假设我们创建了以 a, b, c 三个字段的联合索引 idx_abc(a, b, c)，下面我们分别展开讨论索引是否失效的场景。

2-1、全字段全值匹配

索引的全部字段都在查找条件当中，并且都是使用 = 进行全值匹配的情况下，索引是命中生效的：

select * from table_name where a = '1' and b = '2