【报错】tensorflow时Can not convert a ndarray into a Tensor or Operation解决方案

当使用TensorFlow进行分批数据训练时,可能会遇到因变量名重复导致的运行错误。本文详细解释了这一问题的原因,并提供了解决方案:通过更改变量名称避免冲突,确保训练过程顺利进行。

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使用TensorFlow 一批批feed数据时,报错Can not convert a ndarray into a Tensor or Operation。

原因:
feed_dict是写在一个循环里的,分批喂数据做训练或做预测时,接收的参数名和run()里面的参数名一样,这样第一次不会报错,下一次循环时pred个变量名已有了,直接跑会和你前面定义的运算冲突。

pred= sess.run(pred, feed_dict={left: left_batch, right: right_batc, y: label_batch})

解决办法:
将变量名称改一下即可。

test_pred= sess.run(pred, feed_dict={left: left_batch, right: right_batc, y: label_batch})
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