BM25原理与代码实现

Elasticsearch 的默认相似度算法是 Okapi BM25，Okapi BM25模型于 1994 年提出，BM25 的 BM 是缩写自 Best Match, 25 是经过 25 次迭代调整之后得出的算法，该模型也是基于 TF/IDF 进化来。
1、原理：
文本相似度 — TF-IDF和BM25算法：https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/10516302.html
2、代码实现：
文本相似度-bm25算法原理及实现：https://www.jianshu.com/p/1e498888f505