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原创 SenSeVoice模型微调记录,语音识别垂直领域术语准确率提升至99%

语音识别模型微调过程记录 针对能源石油领域专业术语识别准确率低的问题,记录了语音识别模型的微调过程。首先从数据库和网络搜集了约800条石油产品、仓库、品牌等地炼专业术语数据,整理为规范文本。通过CosyVoice语音合成模型将文本批量转换为wav音频文件,并生成标准化训练数据集(包含音频路径文件val_wav.scp和标注文本val_text.txt)。最后搭建SenseVoice项目环境,为后续模型微调做好准备。该流程有效解决了垂直领域术语识别率低的问题,为语音下单助手提供了更精准的识别能力。

2025-07-03 14:38:27 3121 15

原创 LoRA微调Qwen3-0.6B,并使用vllm本地部署运行

导出之后本来想用ollama部署,但是当我用llama.cpp转换成gguf后,部署到ollama进行推理,模型直接癫狂了,不但回答的不对,还出现了严重的重复,根本刹不住。可能我微调的时候用的是fp32所以导出的模型竟然比原来的模型还大。因为我的电脑是macos,在计算类型这个参数中只能使用fp32精度,其他精度的都不支持,所以导致我在训练的时候很慢,30轮的epoch训练了5个小时左右。检查点路径:训练过程中保留权重的路径,可以基于上一次训练生成的检查点路径,继续从这个检查点路径训练。

2025-05-25 00:16:49 5695 4

原创 macos构建arm64架构的RagFlow镜像

包含嵌入模型。

2025-05-12 15:58:17 2261

转载 MVC是什么

MVC是什么MVC简介MVC的全名是Model View Controller,是模型(model)-视图(view)-控制器(controller)的缩写,是一种软件设计典范。它是用一种业务逻辑、数据与界面显示分离的方法来组织代码,将众多的业务逻辑聚集到一个部件里面,在需要改进和个性化定制界面及用户交互的同时,不需要重新编写业务逻辑,达到减少编码的时间。MVC开始是存在于桌面程序中的,M是指业务模型,V是指用户界面,C则是控制器。使用的MVC的目的:在于将M和V的实现代码分离,从而使同一个程序可以

2020-08-06 10:22:30 577

空空如也

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