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RSS订阅原创 什么是对抗学习
深度学习中的对抗学习就是两个网络互相竞争对抗，一个生成网络，一个判别网络生成网络生成假数据------------------以假乱真判别网络判别真假数据---------------找出假数据两个网络都在不断增强...
2022-04-12 13:38:01
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原创 datagrip管理hive，创建spark client for session 失败
创建失败的原因分析和解决办法1.选用的session不对，一般选用默认的console2.没有成功连接hive3.网络状态不佳（大部分情况）
2022-03-11 10:44:59
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原创 datagrip导出查询结果csv文件，出现乱码的情况
datagrip导出含中文的csv文件，出现乱码不用管csv中的乱码，直接将csv导入mysql就行，在mysql中显示正常。
2022-03-11 10:37:55
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原创 有关Bert模型的理解
#Bert模型的输入，输出和预训练过程输入:词向量，包括三部分嵌入，token,segment,position输出：融合文本信息的向量表示预训练过程：设置了两个训练任务1.mlm2.next sentence prediction将两个任务的预测损失相加来训练#Bert模型的内部结构核心部分是transformer（attention机制）+attention+残差连接+Layer Normalization 标准化+线性变换 增强整个模型的表达能力...
2022-02-18 16:00:32
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原创 关于rnn和lstm模型的理解
1.RNN模型和lstm模型的区别处理序列数据的模型，lstm能够解决长序列训练过程中，梯度消失和梯度爆炸的问题，相比与RNN，lstm在长序列中表现更好。2.lstm模型输入门，遗忘门，输出门有两个隐藏状态：h，c...
2022-02-18 14:23:12
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原创 关于attention机制的理解
1.encoder-decoder机制中间会产生一个语义编码向量c，而这个c是固定长度的，且不变的。引入attention就是为了根据输出y来调整c。2.attention的计算encoder中存在隐藏状态h，c就是关于h的加权和
2022-02-18 11:47:50
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空空如也
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