SQL和NoSQL

最新推荐文章于 2025-05-15 17:40:34 发布
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分类专栏： redis 文章标签： nosql sql 数据库
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1、结构化
SQL数据库表中的字段类型大小都是一开始设定的，数据要插入该表必须遵守字段的约束，否则无法插入。
NoSQL一般没有这个要求
2、关联性
SQL数据库可以设计一些外键，让该表可以与其他表的主键联系起来，数据库也会维护这些关系。
NoSQL要自己维护这些关联关系，数据库不会维护这些关系。
3、查询
SQL查询语句一般是固定的语法结构，不管什么数据库一般情况都是变化不大
NoSQL没有固定语法格式
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4、事务特性
SQL数据库都是可以满足ACID的
NoSQL无法满足ACID的全部要求

NoSQL 与 SQL 的区别
qq_39273850的博客
04-22 946
业界为了解决上面提到的几个需求，推出了多款新类型的数据库，在设计上，它们非常关注对数据高并发地读写和对海量数据的存储等，与关系型数据库相比，它们在架构和数据模型方量面做了“减法”，而在扩展和并发等方面做了“加法”。海量数据的存储如果选用大型商用数据，如Oracle，那么整个解决方案的成本是非常高的，要花很多钱在软硬件上。其实NoSQL数据库仅仅是关系数据库在某些方面（性能，扩展）的一个弥补，单从功能上讲，NoSQL的几乎所有的功能，在关系数据库上都能够满足，所以选择NoSQL的原因并不在功能上。
SQL和NOSQL
ZhangJunQi的博客
06-23 1202
文章目录一、SQL和NOSQL1.Nosql特点2.两者区别1) 使用成本2) 存储形式3) 查询速度4) 扩展性5) 是否支持 ACID 特性6) 是否支持 SQL 语句二、Mysql1.SQL注入2.Mysql存储引擎3.读写分离4.缓存缓存分类使用场景缓存作用：缓存选择：缓存穿透解决方案缓存并发缓存雪崩(失效)解决方案三、Redis1.特点优点缺点2.存储结构(基本数据类型)四、MongDB1.特点优点缺点 一、SQL和NOSQL 常常使用的关系型数据库有 MySQL、Oracle、SQL Serve
SQL和NOSQL有区别吗？
Java编程语言学习专栏
07-18 2347
在大数据高速发展的今天，数据量在不断的增加，传统的数据库可能不能满足人们的需求了，这个时候新霸哥注意到了NOSQL出现了可以解决这个问题。我们知道sql数据库可以存储数据和处理数据，但是NOSQL最大的一个优势就是在大数据这方面，能够深度处理大数据，分析数据，从大量的数据中获取有用的资源。 　　新霸哥发现关系型数据库本身基于关系代数的数学理论，是很好的抽象，但是nosql的抽象没有太多的
SQL vs NoSQL：一次搞清楚五花八门的“SQL”
最新发布
哀莫大于心死
05-15 553
21 世纪的开发者面临选择数据库的挑战，不再像过去那样简单依赖 Oracle 或 DB2 等“不会出错”的选择。如今，了解数据库内部机制至关重要，因为即使选择大厂产品也可能遇到问题。数据库分类主要分为 SQL（关系型数据库）和 NoSQL（其他类型数据库），随着发展，出现了 NewSQL 和 DistributedSQL 等新类型。SQL 作为所有数据库的“核心”，即使 NoSQL 数据库也与其密切相关。SQL 数据库因其预定义 Schema 和 ACID 特性，在性能和可控性上具有优势，但缺乏分布式支持。
java基础
ZhangJunQi的博客
06-23 292
Java基础 1.Java中的方法覆盖(Overriding)和方法重载(Overloading)是什么意思？ Java中的方法重载发生在同一个类里面两个或者是多个方法的方法名相同但是参数不同的情况。与此相对，方法覆盖是说子类重新定义了父类的方法。方法覆盖必须有相同的方法名，参数列表和返回类型。覆盖者可能不会限制它所覆盖的方法的访问。 2.概括的解释下线程的几种可用状态。 线程在执行过程中，可以处于下面几种状态： 就绪(Runnable):线程准备运行，不一定立马就能开始执行 运行中(Running)：进程
SQL 和 NoSQL
Future
09-27 521
SQL和NoSQL
关系型数据库与非关系型数据库
塞外的弼马温的博客
06-14 2254
数据库类型介绍
SQL和NoSQL之间的区别总结
12-16
SQL和NoSQL数据库是两种不同类型的数据库系统，它们在数据存储、查询语言、可扩展性、数据结构和遵循的属性等方面存在显著差异。 1. 类型与架构： - SQL数据库，即关系数据库管理系统（RDBMS），基于表格模型，...
数据库管理和数据库设计：SQl和NoSQL数据库项目
02-04
本项目主要探讨了两种主流的数据库类型：SQL（结构化查询语言）数据库和NoSQL数据库，并结合实际项目进行了深入实践。以下是关于SQL和NoSQL数据库的重要知识点。 **SQL数据库** SQL，全称为Structured Query ...
SQL和NoSQL数据库之间的差异.docx
05-10
这篇文章将深入探讨SQL（结构化查询语言）数据库和NoSQL（不仅仅是SQL）数据库之间的主要差异，从而帮助用户理解如何根据自身需求选择合适的数据库系统。 首先，SQL数据库，也称为关系数据库，是一类以表格形式组织...
最新统计排名前十的SQL和NoSQL数据库排行榜
09-10
【SQL和NoSQL数据库概述】 SQL（Structured Query Language）数据库是一种关系型数据库，它遵循ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）原则，确保数据的可靠性和一致性。SQL数据库通常使用表格形式来存储数据，...
SQL（Structured Query Language）和NoSQL（Not Only SQL）
xycxycooo的博客
08-04 557
数据存储方式：SQL基于表，NoSQL基于文档、键值对、列族、图等。查询语言：SQL使用SQL语言，NoSQL使用特定于数据模型的查询语言。扩展性：SQL通常垂直扩展，NoSQL支持水平扩展。一致性：SQL遵循ACID原则，NoSQL采用BASE模型。事务处理：SQL支持复杂事务，NoSQL事务处理能力各异。适用场景：SQL适用于复杂查询和事务处理，NoSQL适用于高扩展性和灵活数据模型。通过这些区别，开发者可以根据具体的应用需求选择合适的数据库类型。
有关SQL与NoSQL
weixin_68093610的博客
02-09 283
本文主要介绍了关系型数据库与非关系型数据库的定义和在各个方面的区别，适合想要了解数据库的朋友~
SQL和NoSQL对比
qq_44297579的博客
10-03 972
简要概括了SQL和NoSQL的定义，联系，区别和应用场景。
基础篇-01 SQL与NOSQL
weixin_57932536的博客
01-07 742
除了上述四点以外，在存储方式、扩展性、查询性能上关系型与非关系型也都有着显著差异，总结如下：存储方式关系型数据库基于磁盘进行存储，会有大量的磁盘IO，对性能有一定影响非关系型数据库，他们的操作更多的是依赖于内存来操作，内存的读写速度会非常快，性能自然会好一些扩展性关系型数据库集群模式一般是主从，主从数据一致，起到数据备份的作用，称为垂直扩展。非关系型数据库可以将数据拆分，存储在不同机器上，可以保存海量数据，解决内存大小有限的问题。称为水平扩展。
如何向奶奶解释SQL与NoSQL的区别
全栈空间
11-25 7835
本文介绍SQL和关系代数的起源，没有干货，请谨慎阅读。如何向你奶奶解释SQL和NoSQL最近Medium上出现了一个面试题：如何向你奶奶解释SQL和NoSQL的区别。我看...
【大揭秘】SQL与NoSQL数据库的优缺点全面对比！一篇文章帮助你轻松解决选择困难症！
d586947的博客
05-12 598
从分析师、工程师到 IT 决策者，许多人都熟悉关系数据库管理系统(rDBMS)和用于与它们交互的 SQL (SQL)。虽然这些术语指的是一个几十年的范式，仍然是一个广泛使用的标准，今天的纯粹的多样性和数据库系统的深度可以令人眼花缭乱。更重要的是，不断增长的各种数据(尤其是非结构化数据数据) ，存储和处理能力的可用性，以及不断发展的分析需求，已经引起了人们对截然不同的技术的兴趣。这些传统 RDBMS 的流行替代品统称为 NoSQL，它们为各种现代用例带来了希望。
数据库入门
小小白
07-19 254
数据！只要计算机存在的地方，就有数据的存在，无论是处理百万次的计算机。 数据库出现于20世纪60年代，IBM是数据库研究的领导者 什么是数据库，免费在线计算字典将数据定义为“一个数据结合或多个大型结构化集合”。他们通常 与更新和查询数据的软件相关。 ...
SQL 和 NoSQL 的区别
new03的专栏
05-03 1464
概念 SQL (Structured Query Language) 数据库，指关系型数据库 - 主要代表：SQL Server，Oracle，MySQL(开源)，PostgreSQL(开源)。 NoSQL（Not Only SQL）泛指非关系型数据库 - 主要代表：MongoDB，Redis，CouchDB。 主要区别 1.存储方式： SQL数据存在特定结构的表中；而NoSQL则更加灵
SQL和NOSQL区别
05-27
SQL和NoSQL是两种不同类型的数据库管理系统，它们在许多方面都有所不同。下面是它们之间的几个主要区别： 1. 数据模型：SQL数据库采用关系型数据模型，数据以表格的形式存储，表格之间可以进行关联。而NoSQL数据库采用非关系型数据模型，数据以键值对、文档或图形等形式存储，不需要预定义表格结构。 2. 查询语言：SQL数据库使用结构化查询语言（SQL）来查询和操作数据，这种语言比较容易理解和操作。NoSQL数据库则使用不同的查询语言，如MongoDB使用的查询语言就是基于JavaScript的。 3. 可扩展性：NoSQL数据库具有更好的可扩展性，可以通过添加更多的服务器来平衡负载和提高性能。相比之下，SQL数据库的可扩展性较差，需要进行分区和复制来处理大规模数据。 4. 数据一致性：SQL数据库通常具有较高的数据一致性，即在多个服务器上的数据副本之间始终保持同步。而NoSQL数据库则对数据一致性要求较低，可能会在服务器之间存在数据不一致的情况。 综上所述，SQL和NoSQL数据库各有优缺点，需要根据具体的需求来选择合适的数据库管理系统。如果需要高度结构化的数据和事务支持，则SQL数据库可能是更好的选择；而如果需要高度可扩展性和灵活性，则NoSQL数据库可能更适合。
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