Cursor 中配置 python 版本环境

AI的IDE:Cursor配置虚拟python环境(conda)

Cursor 是一个AI 的 IDE,是从 VSCode 源代码中 fork 出来的,专注于和 AI 一起 Coding 而生。

Cursor 选择 python 解释器:

command+shift+p(如果是windows应该是 ctrl+shift+p ),然后输入python:select interpreter 后回车,选择需要的 python 版本就可以了。



作者:孙庚辛
链接:https://www.jianshu.com/p/0dedacc92d22
来源:简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

### 如何在 Python配置数据库游标 #### 配置游标的常见方式 当使用 `pymysql` 进行数据库操作时,可以通过指定不同类型的游标来优化数据处理效率。例如,在执行大量数据读取操作时,可以选择不缓存结果的游标类 `SSCursor` 来减少内存占用。 ```python import pymysql.cursors conn = pymysql.connect( host='localhost', user='user', password='passwd', database='db' ) sql_script = 'SELECT * FROM table_name' with conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.SSCursor) as cursor: cursor.execute(sql_script) while True: rows = cursor.fetchmany(10000) if not rows: break for row in rows: process(row) ``` 此代码片段展示了如何设置未缓冲游标并分批获取记录[^1]。 #### 游标的作用及其重要性 创建游标的主要目的是为了能够逐条或批量地访问 SQL 查询返回的数据集合。这不仅有助于提高程序性能,还允许开发者更精细地控制资源消耗。参数化查询也是常用的技术之一,用于防止 SQL 注入攻击: ```python cursor.execute('SELECT * FROM my_table WHERE column1 = %s', ('value1',)) ``` 这种方式确保了输入的安全性和有效性[^2]。 #### 不同库中的游标特性 对于 SQLite 数据库而言,PySQLite 是其官方推荐的标准接口,提供了简洁易用的方法来进行 CRUD 操作以及事务管理等功能。尽管 API 设计上有所不同,但核心概念保持一致——即通过游标对象与底层存储交互[^3]。 至于 ODBC 和 SQL Server 类型的游标差异,则主要体现在各自驱动器的具体实现细节方面;然而从应用层面上看,二者均遵循相似的工作原理:提供了一种遍历结果集的有效手段[^4]。 综上所述,无论是在 MySQL、SQLite 或其他关系型数据库管理系统中工作,理解并合理运用游标都是至关重要的技能。
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