隐含层误差反向传播示意

简单的BP算例

简单的BP算例

简单的BP算例

R语言中的神经网络包
ßR语言中已经有许多用于神经网络的package。例如:nnet、AMORE以及neuralnet,
ßnnet提供了最常见的前馈反向传播神经网络算法。
ßAMORE包则更进一步提供了更为丰富的控制参数,并可以增加多个隐藏层。
ßneuralnet包的改进在于提供了弹性反向传播算法和更多的激活函数形式。
ß但以上各包均围绕着BP网络,并未涉及到神经网络中的其它拓扑结构和网络模型。
ß较新的RSNNS包在这方面有了极大的扩充。