人工智能入门-R语言数据分析与数据挖43

本文介绍了协方差与相关系数的概念,解释了两者衡量变量间关系的方式。协方差反映变量变化的方向及程度,而相关系数则进一步标准化这种关系,去除量纲影响。相关系数的取值范围揭示了变量间的相关性强度。

协方差与相关系数

ß协方差:可以通俗的理解为:两个变量在变化过程中是同方向变化?还是反方向变化?同向或反向程度如何?

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ß相关系数也可以看成协方差:一种剔除了两个变量的量纲影响、标准化后的特殊协方差。

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相关系数的意义

ß从定义可以看出,相关系数的取值范围为,相关系数为正值表示两变量之间为正相关;相关系数为负值表示两变量之间为负相关。

ß当R=0时,说明自变量x的变动对y的变化毫无影响,这种情况称y与x不相关。

ß当|R|=1时,说明y的变化完全由自变量x的变化所决定,这种情况称为完全相关。这时因变量y是自变量x的线性函数,二者之间呈函数关系。

 

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