相关系数解析
相关系数的意义
ß当0<|R|<1时，说明自变量x的变动对y的变化有部分影响，这种情况称为普通相关。其中，R的绝对值愈大，表示相关程度愈高。
ß当|R|>0.7，称为高度相关；当|R|<0.3，称为低度相关；当|R|介于0.3和0.7之间时，称为中度相关。
协方差与相关系数的示例
线性回归统计分析方法
ß线性回归是利用线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。
ß线性回归可分为一元线性回归和多元线性回归
本文介绍了相关系数的概念及其在统计分析中的应用。当相关系数的绝对值大于0.7时，表明两个变量之间存在高度相关性；当其绝对值小于0.3时，则表示两者之间的关系较弱。此外，文中还提到了线性回归这一统计方法，它可以通过建立线性回归方程来研究自变量与因变量之间的关系。
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
