
目标检测
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木木阳
在读博士
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3D 目标检测综述梳理图解
写在最后 这个是我刚入门3D检测时候做的一些整理,所以可能会有些不正确的地方,请大家直接批评指正。如果想要pdf版本可以私聊我,代价就是拿相应的pdf来换,分割、transformer、人脸、GAN、模型压缩等综述都可以 嘿嘿。基于BEV的好处 可以避免RGB提供的信息错误引起误差,并且事先投影可以有效提高计算效率,从而达到实时性,但是如何解决高度上的信息丢失需要考虑 比如采用额外的channel保存ground & 目标高度。由于传不了pdf,本人就直接传图片吧。原创 2022-09-19 17:54:43 · 1170 阅读 · 2 评论 -
目标检测&量化近三年资料整理
quantization & object detection2018-2021能够检索的文章有9篇CVPR[2]、ECCV[1]AQD: Towards Accurate Quantized Object Detection. CVPR 2021: 104-113Fully Quantized Network for Object Detection. CVPR 2019: 2810-2819Quantization Mimic: Towards Very Tiny CNN for.原创 2021-09-07 16:03:03 · 455 阅读 · 1 评论