Python爬虫——爬取 猫眼电影Top100

最新推荐文章于 2024-11-25 22:59:28 发布
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分类专栏： python 文章标签： 数据处理 爬虫 python
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本文介绍了如何使用Python爬虫爬取猫眼电影Top100的详细步骤，包括分析URL规律，请求网页，正则表达式提取信息，以及分页爬取和数据存储。通过编写get_one_page()、parse_one_page()和write_to_file()函数，实现了从获取网页内容到解析数据并存储到文件的完整流程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Python爬虫——爬取 猫眼电影Top100
一、分析url

首先，打开目标站点https://maoyan.com/board/4，打开之后便看到榜单信息：
在这里插入图片描述

排名第一的电影是霸王别姬，页面中可以看到的信息有电影名称，主演，上映时间，电影封面，评分，排名等。

页面最下面有分页列表，切换到第2页，看看url发生了哪些变化。
在这里插入图片描述
可以看到第2页的url为https://maoyan.com/board/4?offset=10，url与第1页相比发生了些变化。再分别把第3页和第4页的url拿来比较一下。

第1页：https://maoyan.com/board/4

第2页：https://maoyan.com/board/4?offset=10

第3页：https://maoyan.com/board/4?offset=20

第4页：https://maoyan.com/board/4?offset=30

貌似发现了一些规律，将第1页改为https://maoyan.com/board/4?offset=

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requests爬取猫眼电影top100
helloshijie_c的博客
04-07 527
1、流程框架1.1、抓取单页内容         利用requests请求目标站点，得到单个网页HTML代码，返回结果。1.2、正则表达式分析         根据HTML代码分析得到电影的排名、地址、名称、主演、上映时间、评分等信息。1.3、保存至文件        通过文件的形式将结果保存，每一部电影一个结果一行Json字符串。1.4、开启循环及多线程        对多页内容遍历，开启多线程...
python爬取猫眼电影TOP100（正则）
weixin_56452427的博客
11-25 673
python用正则爬取猫眼电影top100
Python爬取猫眼电影TOP100
11-12
Requests，正则表达式爬取猫眼电影TOP100，并将结果写入TXT文档中
爬取猫眼电影TOP100
Lee3680的博客
09-05 758
本文所讲的爬虫项目实战属于基础、入门级别，使用的是Python3.5实现的。 本项目基本目标：在猫眼电影中把top100的电影名，排名，海报，主演，上映时间，评分等爬取下来 爬虫原理和步骤 爬虫，就是从网页中爬取自己所需要的东西，如文字、图片、视频等，这样我们就需要读取网页，然后获取网页源代码，从源代码中用正则表达式进行匹配，把匹配成功的信息存入相关文档中。这就是爬虫的简单原理。 ...
【Python爬虫五十个小案例】爬取猫眼电影Top100
最新发布
null18的博客
11-25 6291
通过本篇博客，我们展示了如何使用Python爬虫技术抓取猫眼电影Top100的数据，并进行简单的数据清洗与分析。除了数据抓取和分析，我们还学习了如何应对反爬虫机制。通过这些知识，我们可以很好的进行后续的数据分析，或者可以查看自己喜欢哪个电影，当然本节主要还是为了练手，为了后续我们进行其他项目任务Python爬虫五十个小案例：https://blog.youkuaiyun.com/null18/category_12840403.html?
Python爬虫项目--爬取猫眼电影Top100榜
09-11 512
本次抓取猫眼电影Top100榜所用到的知识点: 1.python requests库 2.正则表达式 3.csv模块 4.多进程 正文 目标站点分析 通过对目标站点的分析,来确定网页结构,进一步确定具体的抓取方式. 1. 浏览器打开猫眼电影首页,点击"榜单", 点击"Top100榜",即可看到目标页面. 2.浏览网页, 滚动到下方发现有分页, 切...
【python爬虫】爬取猫眼TOP100电影
西瓜那么甜
01-22 2854
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爬取猫眼电影top100
weixin_43841494的博客
12-03 1519
2020.12.3爬取猫眼电影的心得 一、遇见的问题1 首先在使用正则表达式的时候，使用并不是很熟练，根据某些大神的操作去模仿他的书写规范，编译之后出现获取不到数据的现象。 根据模仿来的书写规范之后，一直也编译不出来（太菜了0.0），最后使用的方法就是简单粗暴，不使用“+”，直接在后面使用正则表达式（很长） 后面还有很多0.0 虽然很low，但是却解决了获取不到数据的问题。 二、遇见的问题2 爬取的是猫眼的TOP100，网上代码很多，确实大部分的代码都是可以运行的，但是我在代码编译的时候，出现爬取到第三页的
猫眼电影Top100爬取
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02-14 2407
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爬取猫眼电影Top100
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09-10 311
import requests import re import json import time def get_one_page(url): #获取页面内容 headers = { 'User-Agent': 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:80.0) Gecko/20100101 Firefox/80.0' } response = requests.get(url, hea
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参考《Python3网络爬虫开发实战》 作者：崔庆才 爬取结果 控制台输出：序号+电影名称+评分 同时保存完整信息到本地文件 result.txt 完整代码 import requests import re import json def get_one_page(url): headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windo...
爬取猫眼电影TOP100榜
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04-20 909
由于猫眼TOP100榜网页是静态网页，用requests库就可以获取到完整的网页源代码，然后用BeautifulSoup4库进行解析。首先分析网页的url:通过分析便可以得到网址为：# i的值为0,10，20，... 对应的分别是第1页，第2页，第3页，... url = "http://maoyan.com/board/4?offset=" + str(i)使用一个迭代便可以构造全部网页的url...
爬取猫眼电影Top100榜
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03-09 541
文章目录1、分析要抓取的内容2、抓取首页，正则匹配需要的内容 猫眼电影网址 1、分析要抓取的内容 2、抓取首页，正则匹配需要的内容
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目标：获取猫眼电影Top100 运用css选择器抓取数据，将数据存放在csv表格里 实现代码如下 import requests import time import csv import parsel def get_url(url): headers={ 'User-Agent': '自己的user-agent', 'Cookie': '自己的cookie', 'Host': 'maoyan.com', 'Referer': 'h
爬取猫眼电影TOP100榜单
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爬取猫眼电影Top100榜单分析网页内容提取 前提：会基础的python3以及requests库，正则等。 分析网页 top100榜单网址为https://maoyan.com/board/4，通过最简单浏览器自带的开发者工具（F12）抓包发现所需内容就在此网址。 也可以直接请求这个网址，用python将返回数据保存下来，代码如下： 很简单，不过多叙述。 内容提取 我采用python自带的正则方法提取（方法有很多种），这是网页源代码内容，每个影片格式相同，接下来就可以写正则提取了。 <div clas
用Python爬取猫眼电影排行榜TOP100
尧十三的博客
10-07 2929
用Python爬取猫眼电影排行榜TOP100 参考资料《Python3网络爬虫开发实践》，作者崔庆才 这篇博客参考了崔庆才的《Python3网络爬虫开发实践》有关部分，记录了爬取猫眼电影网排名前100的电影信息的过程。 主要步骤有： 访问网站，获取页面源码 解析页面，得到想要的数据 循环爬取多个页面 把数据写入本地文件 1. 分析需要爬取的页面结构 访问猫眼电影。观察页面，会看到首页上有排名...
Python爬取猫眼电影top100数据
realmels的博客
02-21 1942
最近研究爬虫，自己写了几个小项目，爬取猫眼电影top100的数据就是其中之一 先去解析一下页面，发现一共有10页,随便切了两页，发现他的一个url组成大致是 https://maoyan.com/board/4?offset=页面*10 然后写一个函数用来获取页面url def get_pages_url_list(): pages_url_list = [] for i in...
Python爬取猫眼电影TOP100榜
木秀于林 风亦惧之 虽为萤火 亦绽光芒
10-17 876
Python爬取猫眼电影TOP100榜 兴趣点： 这个没什么特别的兴趣，只是单纯爬猫眼练手的人太多了，所以我也打算加入他们，对猫眼员工说一声不好意思了，哈哈哈！ 爬取网址： 传送门：https://maoyan.com/board/4 爬虫大体思路及方法： 大体思路： （1）TOP100榜共10页，每页10部电影，他们的文本和电影专页链接就是我们的目标 （2）我们先把这10页网页的URL链接获取出来，放到一个列表里 （3）利用循环读取每个网页中的每个电影的相关信息（姓名，主演，上映时间，链接），读入一个列表
【Python爬虫】猫眼电影榜单Top100
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Python爬虫大作业，本文是根据实验报告修改，内容与实验报告基本一致。【作业2020年11月20号前提交，本文于21号开放】 一、目标 爬取猫眼电影榜单Top100，将数据存入Excel文件中，并利用pyecharts库进行数据可视化得到.html文件和.png文件。 二、内容 主要包括四个阶段：爬取网页全部数据、获取数据并进行处理、数据存储、数据可视化。 1、 爬取网页全部数据 通过requests.get()获得页面数据，使用etree.HTML()将字符串数据转变成_Element对象，并存储在.
python爬虫基础案例——爬取猫眼电影并保存数据到excel
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Python爬虫基础案例通常从简单的网页抓取开始，比如爬取猫眼电影的数据。这里以`requests`库获取网页内容，然后用`BeautifulSoup`解析HTML，提取所需信息，并通过`pandas`将数据保存到Excel文件为例： 首先，你需要安装必要的库： ```bash pip install requests beautifulsoup4 pandas openpyxl ``` 下面是一个基本的Python爬虫脚本示例，假设我们要爬取电影名称、评分和主演信息： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd # 爬取URL url = "https://maoyan.com/board/4" response = requests.get(url) # 解析HTML soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml') # 查找需要的数据元素，这里假设电影列表在class为'movie-list' movies_data = soup.find_all(class_='movie-list') # 创建空列表存储数据 data_list = [] # 遍历每部电影 for movie in movies_data: title = movie.find('a', class_='title').text rating = movie.find('i', class_='rating_num')['title'] stars = ', '.join(movie.find_all('span', class_='name')) # 将数据添加到列表 data_list.append([title, rating, stars]) # 将数据转换为DataFrame df_movies = pd.DataFrame(data_list, columns=['电影名称', '评分', '主演']) # 保存到Excel文件 filename = '猫眼电影数据.xlsx' df_movies.to_excel(filename, index=False) ``` 这个例子中，爬虫会定期访问指定的猫眼电影页面，提取每个电影的基本信息，然后将其保存到一个名为`猫眼电影数据.xlsx`的Excel文件中。
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