VS2019配置C++版本yolov3--推理测试

最新推荐文章于 2025-03-27 20:20:35 发布

Crayon Shin-chan

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文章标签：计算机视觉

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44279924/article/details/124417494

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环境描述：
– Window10
– VS2019
– Opencv 3.4.14

主要分以下部分：
– opencv环境配置
– yolov3代码下载
– windows10+VS2019中CPU运行yolov3

第一部分：opencv环境配置
以上链接配置的是opencv4.5.5版，但由于版本过高，后续运行会出现下图问题（无法运行），所以需要降低版本；本文配置opencv3.4.14，步骤与上述链接博客一致（只是从opencv官网换个版本安装包进行安装），这一部分只要安装opencv3.4.14到本地即可，暂时不用进行VS配置；
在这里插入图片描述

第二部分：yolov3代码下载
（1）代码下载：AlexeyAB版YOLOv3
（2）yolov3权重下载：yolov3.weight

第三部分：windows10+VS2019中CPU运行yolov3
（1）由于本文主要是在VS2019中以CPU方式来对yolov3进行推理测试，因此通过VS2019打开 "./darknet_yolo/build/darknet/darknet_no_gpu.sln"文件；
在这里插入图片描述

（2）点击左侧栏中 “属性管理器” -> “Dubug | x64” -> “Microsoft.Cpp.x64.user”，右键属性进行opencv3.4.14版配置，参考博客；
（3）返回 “解决方案资源管理器”，选择 "Release"模式下 “x64” 并运行，会在目录下生成darknet_no_gpu.exe文件；
（4）将上述下载好的权重文件 “yolov3.weight” 放置路径 “./build/darknet/x64” 下；
（5）利用 Notepadd++ 软件打开路径 “./build/darknet/x64” 下的 “darknet_yolo_v3.cmd”，将里面命令行中 “darknet.exe” 修改成 “darknet_no_gpu.exe”（因为本文是在CPU环境下运行）；
（6）最后，双击 “darknet_yolo_v3.cmd” 文件即可运行，如下图所示：
在这里插入图片描述

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