2021中稿-2

本文深入探讨了SSL、SSH、L2TP等隧道流量的分析,提出了TunnelScanner框架,有效识别隧道内的混合流量。通过特征重要性分析,引入maxcum时空特征,改进了流量识别效果。同时,文章还提出了一种混合流生成算法,解决了隧道内混合流量标注的难题。

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2021中稿-2
这篇文章主要对SSL、SSH、L2TP等隧道流量进行了分析,主要贡献如下:
1.针对隧道内流量存在混合,我们提出了TunnelScanner框架,有效的实现了隧道内混合流量的识别。
2.我们对特征进行了重要性分析,从中提取了maxcum时空特征,该特征优于AppScannerCumul特征。
3.一个混合流生成算法被提出,用于隧道内混合流量的标注。解决了目前隧道内混合流量难标注的问题。
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