1.
到官网找对应的 已经编译好的 .whl文件,下载下来然后 pip install, 不过不是对应每一个dlib版本都有现成的 .whl ,而且这种方法安装的dlib,默认没有开启cuda加速。
2.
到官网下载dlib 的压缩包,没有编译好的,打开可以看见里面的dlib是用C语言的源码写的,解压之后,运行python setup.py install build + python setup.py install 安装。
安装的时候,需要进行编译,所以要下载cmake,同时由于cmake需要VS的支持,因此也要下载VS,并在VS安装的时候,选择添加安装对cmake的支持(这个能找到)。
运行setup.py时,会自动判断是否支持CUDA,dlib官网关于19.17的发行说明也证实了这一点。
3.
下载好cmake, vs,直接用pip install dlib即可。这种方法在
import dlib
print(dlib.DLIB_USE_CUDA)
时,输出false,即默认不使用CUDA加速。
4.
疑问,那每次运行dlib前,现把这个值赋值为True,不就可以了嘛?可以测试下。