pandas.DataFrame.cumsum函数使用

最新推荐文章于 2025-05-15 00:15:00 发布

BeaNewer

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44261347/article/details/109395268

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pandas.DataFrame.cumsum函数用于实现按指定轴向进行累加计算，可以设置skipna参数忽略空值。在分组后，该函数能帮助计算时序排列的累计值，例如统计每个用户的历史购物次数。通过data.groupby("用户")[“购买物品数量”].cumsum()，可以获取每个用户每次购物前的总购买次数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

函数参数如下：

DataFrame.cumsum(axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)

axis ：不必多说，横轴竖轴
skipna：True or False 是否忽略空值

函数功能主要是为了解决分组后按时序排列累加计算。

适用场合如下：

譬如图中的数据，我们希望获得每次购物的时候，该用户之前购买次数。

在这里插入图片描述

data.groupby(“用户”)[“购买物品数量”].cumsum()
在这里插入图片描述

该函数可以计算出目前为止买过的次数，再做处理就能得到想要的结果。

skipna 默认为True,

改成False后

在这里插入图片描述

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