飞桨平台的搭建(在Pycharm配置paddlepaddle)

最新推荐文章于 2025-04-23 17:00:46 发布

唐小旭

最新推荐文章于 2025-04-23 17:00:46 发布

阅读量888

点赞数 10

文章标签： paddlepaddle pycharm 人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44253237/article/details/141476366

版权

文章目录

前言
一、在Pycharm配置paddlepaddle
总结

前言

一、在Pycharm配置paddlepaddle

第一步，打开pycharm,点击下方的Terminal
第二步，输入https://pypi.douban.com/simple matplotlib(加入一些国内镜像下载资源网)
在这里插入图片描述
第三步，选择下载合适的paddlepaddle版本。

在这里插入图片描述

注：

选择paddlepaddle不要选择太高级的版本。（建议2.3）
Python的版本不要太高。（建议3.6）

总结

例子：使用LeNet在MNIST数据集实现图像分类

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

唐小旭

关注关注

10
点赞
踩
6

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

【ai】李沐动手深度学学v2 环境安装：anaconda3、pycharm、d2

突围

06-24

1640

https://github.com/d2l-ai/d2l-zh/releases

文心一言在 AIGC 领域的未来发展方向

AI天才研究院

05-19

1279

随着人工智能技术的快速发展，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）已从早期的文本生成工具逐步演变为覆盖图文、音视频、代码、3D模型等全模态内容的智能生产引擎。作为百度核心AI产品，文心一言（ERNIE Bot）自发布以来持续在自然语言处理（NLP）、多模态生成、行业场景适配等领域深化布局。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

PyCharm中配置PaddleOCR实现图片中文字的识别

weixin_50602154的博客

02-21

3755

PyCharm中配置PaddleOCR实现图片中文字的识别

PaddleOCR完成自己的文字模型训练（二）

weixin_38699155的博客

02-05

1714

首先建议大家下载Pycharm软件来运行下载到本地的PaddleOCR代码。

一、环境的安装 Anaconda + Pycharm + PaddlePaddle

qq_879829564的博客

04-23

681

此处可根据电脑配置来选择，具体看 https://www.paddlepaddle.org.cn/创建一个新的环境 PaddleNLP,使用 python3.10。添加 Conda 环境，然后新建 demo 项目。安装完成之后切换环境到 PaddleNLP。点击运行弹出下面提示代表安装成功。电脑中找到 Anaconda。初学者使用 CPU 模式即可。下载完成之后提示 done。

如何在PyCharm中安装PaddlePaddle?

热门推荐

m0_46431504的博客

02-04

1万+

如何在PyCharm中安装PaddlePaddle?1.基本环境2.检查PyCharm中是否可以正常运行代码2.1查看安装的Python版本2.2查看安装的PyCharm版本2.3检查PyCharm是否正常运行3.安装PaddlePaddle3.1打开Settings。点击File，选择Settings：3.2选择Project Interpreter，点击“+”号：3.3输入“paddlepaddle”后，点击列表中对应paddlepaddle名称，点击最下面Install Package进行安装：4.检

pycharm中配置paddleocr记录

小俊俊的博客

03-26

5756

pycharm中配置paddleocr记录一、环境及电脑配置 1.python3 2.pycharm 3.ubntu20 4.gpu-cuda11.1-cudnn 二、下载代码 1.链接：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR 2.解压 unzip PaddleOCR-release-2.4.zip 三、pycharm中配置环境 1.根据requirements.txt建立虚拟环境之后该路径中就是paddleocr的环境了。也可以pycharm中创建虚拟环

Python----PaddlePaddle（深度学习框架PaddlePaddle，概述，安装，衍生工具）

weixin_64110589的博客

04-06

1378

（PArallel Distributed Deep LEarning）是由百度开发并开源的深度学习框架。凭借高性能、易用性和灵活性，它在AI社区中获得了广泛关注。PaddlePaddle 支持多平台部署，包括 Linux、Windows 和 macOS，并能够在 CPU、GPU 及多机多卡环境下运行，适应不同规模和类型的训练需求。

搭建paddleocr环境在pycharm中打开

瓜瓜的笔记

05-07

3245

文章目录文章目录文章目录安装paddle安装ocr验证是否安装完毕安装paddle 飞桨官网有相关的下载链接如下：https://www.paddlepaddle.org.cn/ 用import paddle 可以判断一下是否安装完毕安装ocr 用命令升级pip python3.7 -m pip install --upgrade pip 下载github下的ocr包，直接输入 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR 下载完毕后cmd本目录下加载包

使用pycharm终端安装百度飞桨paddlepaddle库的方法

dugusheng的专栏

02-05

7281

Paddle配置

qq_59414507的博客

02-26

803

手把手安装paddle

基于百度Paddlepaddle深度学习框架应用于Windows端Pycharm在本地实现视频的人像分割和美颜教程

aifeng-pro的博客

11-10

3614

根据本文章实现的效果如下：人像分割原图：

paddlepaddle本地环境配置

MP-214的博客

10-07

1255

win10 pip安装 1.python安装官网下载64位python3.5可执行文件安装包点击执行安装完成 cmd->python 2.PaddlePaddle安装 cmd中，执行pip install paddlepaddle开始安装注意：安装失败，如果出现如下提示，自行升级pip 安装完成后有可能出现警告：上述警告说，paddlepaddle有些依赖的库版本大于...

机器学习之GPU-paddle框架搭建之在conda虚拟环境安装CUDA和CUDNN以及在pycharm中验证paddle是否可运行

yxy_ben的博客

05-23

2209

通常，在本地安装与显卡对应的cuda和cudnn，这样才可以用显卡进行训练。但不同的项目所需框架所支持的CUDA版本是不一样的，而框架和CUDA版本之间又是互相依赖的，所以如果可以灵活地在不同cuda版本间切换将是非常方便的。anaconda就可以实现这个功能。所以可在conda创建的不同虚拟环境中安装不同的cuda和cudnn版本，以此来实现不同cuda版本间的切换。

文心一言在应急管理中的应用：灾害预警系统

AI天才研究院

04-10

1390

自然灾害和突发公共事件对人类社会构成严重威胁，有效的应急管理和灾害预警系统能够显著减少人员伤亡和经济损失。本文旨在探讨百度文心一言大语言模型在灾害预警系统中的创新应用，分析其技术实现路径、优势特点以及实际应用效果。文心一言的核心技术架构灾害预警系统的关键需求文心一言与预警系统的集成方案实际应用案例分析未来发展趋势背景介绍：阐述研究背景和基本概念核心技术：分析文心一言的关键技术特点系统架构：展示灾害预警系统的整体设计技术实现：详细说明算法原理和实现细节。

通过pycharm 轻松搭建 paddlepaddle 环境

qq_41142524的博客

08-07

9683

1、创建项目，选择python2.7 2 进入setting 3、到project interpretation 4、点击加号 5、在搜索框搜索paddlepaddle ，然后点击install 6、等待安装，这里比较费时，安装完成之后会显示successfully，安装完成后关闭窗口 7、在项目目录下新建Main.py文件 8、点击edit ...

【Python】PaddleOCR文字识别国产之光从安装到pycharm中测试（保姆级图文）

MZH

10-13

7787

【Python】PaddleOCR文字识别国产之光从安装到pycharm中测试（保姆级图文）

Python-Pycharm虚拟下百度飞浆PaddleX安装，报错解决教程，亲测100%有效

qq_44936246的博客

05-21

2760

最近我在在安装PaddleX的时候老是出现或者或者 Command "python setup.py egg_info" failed with error code 10 in C:\Users\Auser\AppData\Local\Temp\pip-build-57obphna\pycurl\ 或者还有就是pip的升级问题我在网上看见有的方法是安装visualcppbuildtools_full，但是我这个方法也试过了，但是可能由于我的电脑环境问题，他安装不了，缺失配置文件或者安装

MacOS+PyCharm CE 搭建PaddlePaddle环境

zhuziying99的专栏

04-12

930

安装PyCharm CE 打开百度，搜索“PyCharm 官方网站”，选择Download，选择免费的CE版本进行下载创建项目，安装pip，通过pip安装Paddle 创建项目这里注意python解释器我们选择3.6 打开终端打开PaddlePaddle文档百度搜索PaddlePaddle，选择第一个进入官网，选择开发者中心-入门-安装说明 CPU版本：pip install ...

Your local changes would be overwritten by merge.Commit, stash or revert them to proceed.

最新发布

05-28

<think>好的，用户遇到了Git合并时本地更改会被覆盖的问题，需要解决方案。根据之前的引用资料，解决方法主要有commit、stash和revert三种。首先，我得确认用户的具体情况，比如他们的本地更改是否已经完成，是否需要保留，或者是否可以丢弃。用户可能不太清楚这三种方法的适用场景，需要详细解释每个选项的步骤和优缺点。比如，commit适用于需要保留更改的情况，stash适合临时保存以便后续恢复，而revert则是直接撤销更改，适用于不需要保留的情况。需要结构清晰，分点说明，每个方法都给出操作步骤和适用场景，帮助用户理解哪种情况最适合他们。还要注意使用中文，避免技术术语过于复杂，让用户容易理解。同时，生成相关问题，可能涉及如何恢复stash的内容，或者如何避免频繁冲突等，扩展用户的知识点。另外，要确保LaTeX格式正确，但在这个问题中可能用不上数学公式，所以主要关注代码块和引用标识。检查引用是否正确，比如引用[^1]和[^2]的来源是否相关，用户提供的引用内容是否准确对应解决方案。最后，确保回答真实可靠，操作步骤准确无误，避免误导用户。可能还需要提醒用户根据具体情况选择方法，比如如果有未完成的实验性代码，stash可能是更好的选择，而如果是确定要保留的修改，则应该commit。</think>要解决Git合并时本地更改被覆盖的问题，可根据不同场景选择以下三种方法： ### 一、提交本地更改（commit） **适用场景**：当本地更改已测试通过且需要保留到版本历史中。 **操作步骤**： 1. 将改动添加到暂存区： ```bash git add . # 添加所有文件 # 或指定文件 git add file1.txt file2.py ``` 2. 提交更改并添加描述： ```bash git commit -m "完成用户登录模块优化" ``` 3. 执行合并操作： ```bash git merge origin/main ``` **优点**：保留完整的开发记录，便于后续追溯[^1]。 ### 二、暂存更改（stash） **适用场景**：需要临时保存未完成的修改（如调试代码），优先处理合并操作。 **操作步骤**： 1. 保存当前工作状态： ```bash git stash # 可选添加备注 git stash save "用户登录模块调试代码" ``` 2. 查看暂存记录列表： ```bash git stash list ``` 3. 合并远程分支： ```bash git merge origin/main ``` 4. 恢复暂存内容： ```bash git stash pop # 恢复并删除最近一次暂存 # 或指定特定暂存 git stash apply stash@{1} ``` **优点**：保持工作目录整洁，特别适合处理紧急合并任务[^2]。 ### 三、撤销本地更改（revert） **适用场景**：本地修改可丢弃（如实验性代码或错误修改）。 **操作步骤**： 1. 撤销所有未提交的修改： ```bash git checkout -- . # 全部文件 # 或指定文件 git checkout -- file1.txt ``` 2. 执行合并操作： ```bash git merge origin/main ``` **风险提示**：此操作不可逆，需确认文件无需保留。 --- ### 对比决策表 | 方法 | 保留记录 | 可恢复性 | 适用阶段 | |---------|----------|----------|------------------| | commit | ✅ | ✅ | 功能开发完成时 | | stash | ❌ | ✅ | 开发中途临时切换 | | revert | ❌ | ❌ | 放弃无效修改 | ### 扩展应用场景 - 当存在多个暂存时，可用`git stash list`查看记录，通过`git stash apply stash@{n}`精准恢复 - 合并后出现冲突时，可使用`git mergetool`可视化工具解决冲突 - 长期分支开发推荐使用`git rebase`保持提交历史线性