【理解ADC积分非线性（INL）误差】

了解积分非线性（INL）规范及其与模数转换器（ADC）误差的关系。

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三个参数，即偏移误差、增益误差和INL，决定了ADC的精度。偏移和增益误差可以校准出来，这让我们把INL作为主要的误差因素。INL规范描述了实际传递函数的转变点与理想值的偏差。

什么是积分非线性（INL）？

理想的ADC具有均匀的阶梯式输入输出特性，这意味着每次转换都发生在距离前一个转换1 LSB（最低有效位）处。然而，对于真实世界的ADC，步骤并不一致。例如，考虑图1所示的传递曲线。

ADC的传输曲线示例。

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图1。ADC的传输曲线示例。

步长与理想值的偏差由微分非线性（DNL）规范表征。然而，DNL误差不能完全描述传递函数与理想响应的偏差，因为我们获得的响应取决于正负DNL误差在不同代码中的传播方式。INL规范允许我们描述代码转换与其理想值的偏差。为了计算代码k的INL，我们可以使用以下方程式：

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其中Ta（k）和Tidal（k）分别表示从代码k-1到k的实际和理想过渡；“理想步长”是ADC的LSB。对于上述示例，从代码1（001）到代码2（010）的实际转换发生在理想转换之上0.125 LSB处。因此，代码2的INL是INL（2）＝+0.125 LSB。

从这里，我们可能会问，下一个转换（从代码2到3）是什么