本节只做一个结构图,请看参考链接。
参考链接:https://blog.youkuaiyun.com/lucky_jiexia/article/details/105888050
提示:这里可以
提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考
一、进程与线程
示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
二、线程的start与run方法区别
1.引入库
代码如下(示例):
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
2.读入数据
代码如下(示例):
data = pd.read_csv(
'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())
该处使用的url网络请求的数据。
三、Thread和Runnable的关系
四、如何实现处理线程的返回值
五、线程的状态
总结
提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。