决策树结合可视化理解
决策树结合可视化理解
在掌握了决策树原理的基础上，继续理解可视化决策树上数值的含义。
若尚有不明，可参考往期文章：决策树详解 从零到入门
直接入手一个例子，做出可视化视图：
已知数据：
| 工资(元/月) | 睡觉时间(小时/天) | 身高(cm) | 年龄(年) | |
|---|---|---|---|---|
| x 1 x_1 x1 | 5000 | 7.5 | 165 | 19 |
| x 2 x_2 x2 | 5000 | 8.5 | 170 | 21 |
| x 3 x_3 x3 | 8000 | 7.5 | 170 | 29 |
| x 4 x_4 x4 | 8000 | 8.5 | 165 | 31 |
预测：
| 工资(元/月) | 睡觉时间(小时/天) | 身高(cm) | 年龄(年) | |
|---|---|---|---|---|
| 测试1 | 5000 | 7 | 175 | ？ |
进行预测：
分类问题：预测值为 x 1 , x 2 , x
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
9690
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
