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RSS订阅原创 K-means聚类算法
K-means--定义、原理、用途、重点、问题及如何避免、实现案例；k值选取--肘方法；可视化方法--TSNE、雷达图
2022-07-27 17:54:43
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原创 MySQL学习笔记三
一、常用聚合函数；二、分组查询--group by；三、字符串拼接-concat；四、常见数据处理函数(文本处理、日期处理、数值处理)
2022-07-12 15:18:07
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原创 MySQL学习笔记二
一、向表中增、删、更新数据；二、查看、筛选、打印数据；三、正则表达式完成字符串匹配查询；四、order by；五、limit
2022-07-03 14:53:30
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原创 MySQL学习笔记一
一、基本概念；二、安装注意；三、SQL的约束；四、数据库层面操作（查看所有的DB、新建数据库、删除数据库、进入/选择某个数据库）；五、数据表层面操作（进入某数据库后查看有什么表、创建数据表、 类型和约束、删除数据表、查看数据表具体内容）...
2022-06-29 21:16:39
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原创 markdown学习记录
学习文档一学习文档二#####1.标题一个#到6个#，分别是1-6级标题C+K V–打开右侧预览采用多级标题时，可以生成目录；打开预览后，绞起来的按键是目录如果你想要给你的标题添加 id 或者 class，请在标题最后添加 {#id .class1 .class2}。例如：这个标题拥有 1 个 id {#my_id}❓添加id有什么用#####2.样式本文这是粗体，左右都两个星号**这也是粗体，左右两个下划线__这是斜体这也是斜体这是删除这也是删除此文本 非常 重要–粗体
2022-05-07 23:21:13
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原创 决策树及输出结果解释
昨天学习了决策树的思想和算法，脑子卡壳了输出结果老是看不懂，一直在验算和猜想，hh后来终于明白了~在此记录巩固一下。这里学的是ID3算法实现决策树，ID3算法能处理的数据类型是：自变量和因变量都是离散型。假设自变量有3个：天气情况（好、坏）、是否周末（是、否）、是否有促销（有、没用）。因变量有1个：销售数量（高、低），则我们决策树叶节点都会是高、低这两种情况之一。ID3算法是基于信息熵来选择属性的，它选择当前样本集中具有最大信息增益值的自变量作为测试属性。可以简单的理解为每层的根节点、子节点都能计算
2021-08-08 17:04:17
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原创 神经网络学习--用卷积神经网络进行图像识别
卷积神经网络特别适合处理像图片、视频、音频、语言文字等，这些与相互位置有一定关系的数据。卷积神经网络（Convolutional Nerual Network,CNN）为什么计算机可以处理图片--因为在计算机语言中图片可以用数字化，用四维数组来表示既然卷积神经网络可以处理图片，那么我们就要理解图片在计算机语言中是如何表达的。图片其实是“点阵”图，由一个个点按照一定的顺序组合而成，那我们就可以联想到一个概念--数组。图片可以分为三类：纯黑白图片、灰度图片、彩色图片关于图片数字化，以最.
2021-05-14 22:12:33
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空空如也
空空如也
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