关于深度学习云服务器推荐

自己也是最近才开始接触到机器学习和深度学习，很直观的一个感受就是跑起代码来特别“吃算力”，简单的模型倒还好，而一旦网络结构复杂后，代码跑起来就非常的慢，对于自己这种靠轻薄本度日的人，电脑配置早已跟不上需求。跑起神经网络起来，不仅慢，而且发热非常严重，而且有些人可能是初学者，为了学习这个内容，投资大价钱去买显卡属实有些不太划算，因而就有了今天这一推荐。

免费的云服务器

首先提到免费的云服务器，那肯定是kaggle竞赛官网提供的，kaggle官网提供了三种运行方式，分别是单CPU，GPU和TPU，GPU和TPU每周使用时间限时，单CPU免费无限制使用，作为新手入门，神经网络结构也不会太复杂，稍微复杂点的网络稍微等一下也可以跑出来，因此还是比较推荐这个网站的。此外，该网站上还有很多很多的其他大牛分享出来的代码，在这上面有很多能够学习到的地方。当然还有奖金赛，可以通过比赛来赚取一定的钱，不过显然会有职业从事的人来参加比赛，但是也没必要气垒，因为经历了一场比赛后，收获到的远远比那个奖金多很多。
Kaggle竞赛官网
推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐

免费+付费的云服务器

其次就是谷歌的colab，colab是谷歌推出来的一款能够在线运行python代码，且面向与人工智能的一个云服务器，它分为普通版和pro版，pro版需要收费，相较于kaggle提供的云服务器，我个人认为免费版的colab是略逊kaggle一些的，因为在一开始学的过程中，就出现了内存占满然后程序崩溃的状况，而kaggle目前为止没有遇到过，因此我也没法说个很确切的答案。(Pro 版的colab比较贵，因此没有去尝试过)
Google Colaboratory
推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐

2022.2.7 更新推荐新的付费云服务器

直接上图，这是注册后学生认证了的价格，直接输入学校的邮箱就可以认证，性价比不用说了，RTX 3090 ￥2/小时，节假日好像有免费体验几天的活动。而且客服基本是秒回，我是晚上10点半遇到使用问题的都有人回复，平台依靠中科视拓，反正综合考量我是觉得这个是真香。（/狗头保命，真不是水军，写这个是大晚上发现了太激动了）

2023.8.23日回过来看这篇博客，确实这个GPU用的最舒服，朋友同门给的服务器限制相对来说比较多，这个SSH连接远端操作官网教程写的也比较详细。

直接附上注册链接：
AutoDL
推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐⭐！！！