Python基础31-测试函数

1.编写函数或者类时，还可以为其编写测试。通过测试，可确定代码面对各种输入都能够按照要求那样工作。

2.测试函数

要学习测试，首先得有测试代码。下面是一个简单的函数，它接受名和姓并返回整洁的姓名：

def getName(firstName,lastName):
    fullName=firstName+"·"+lastName;
    return fullName.title();

我们来编写一个使用这个函数的程序；例如：

from second import *;
name1=input("请输入您的姓：");
name2=input("请输入您的名：");
print(getName(name1,name2));

输出结果：

请输入您的姓：Teacher
请输入您的名：Candy
Teacher·Candy

这样去测试很麻烦，很繁琐。所幸Python提供了一种自动测试将函数输入的高效方式。

3.单元测试和测试用例

Python标准库中的模块unittest提供了代码测试工具。单元测试用于核实函数的某个方面没有问题；测试用例是一组单元测试，这些单元测试一起核实函数在各种情况下的行为都符合要求。良好的测试用例考虑到了函数可能收到各种输入，包括针对所有这些情形的测试。全覆盖式测试用例包含一整套单元测试，涵盖了各种可能的函数使用方式。对于大型项目，要实现全覆盖可能很难。通常，最初只要针对代码的重要行为编写测试即可，等项目被广泛使用时再考虑全覆盖。

4.可通过的测试

创建测试用例的语法需要一段时间才能习惯，但测试用例创建后，再添加针对函数的单元测试就简单了。要为函数编写测试用例，可先导入模块unittest以及要测试的函数，再创建一个继承unittest.TestCase的类。例如：

代码中，getName()函数有个返回值，然后给have，self.assertEqual()函数将第一个参数和第二个参数进行比较（添加断言），代码unittest.main()让Python运行这个文件当中的测试。结果如下：

5.未能通过的测试

改变代码，例如：

测试未通过，报出一个字母（F）,并在后续中继续指出出错的位置、原因、用时和出错的个数。

6.添加新的测试

可以将其他测试的函数加入到继承unittest.TestCase的类中，进行测试；操作同上。