(11)Python——高阶函数

1.高阶函数

高阶函数
1.实参是一个函数名
2.函数的返回值是一个函数

#定义函数
def fun(a,b):
    return a + b

a = fun(1,2)
print(a)

 

print(abs(-11))  #内置求绝对值函数

函数本身也可以赋值给变量，变量也可以指向函数

f = abs
print(f(-10))

传递的参数包括函数名

def fun(x,y,f):
    return f(x),f(y)

print(fun(-10,23,abs))

2.内置高阶函数

1.map函数

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列
map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的序列返回

例子①：

对于序列[-1,3,-5,-4]的每个元素求绝对值

print(list(map(abs,[-1,3,-5,-4])))

②：

对于序列的每个元素求阶乘(10个元素,都在2～7之间的随机数)

def factoric(x):
    res = 1
    for i in range(1,x+1):
        res *= i
    return res

li = [random.randint(2,7) for i in range(10)]

print(li)
print(list(map(factoric,li)))

③：

用户接收一串数字，‘1 3 5 7 8’,将字符串中所有的数字转化为整型
并且以列表的格式输出

s = '1 3 5 7 8'
print(list(map(int,s.split())))

2.reduce函数

把一个函数作用在一个序列上，这个函数必须接收两个参数
reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算

reduce(f,[x1,x2,x3,x4,x5] = f(f(f(x1,x2),x3),x4)

from functools import reduce

def multi(x,y):
    return x * y

print(reduce(multi,range(1,5)))  #4的阶乘

def add(x,y):
    return x + y

print(reduce(add,[1,2,3,4,5])) #1-5和

3.filter过滤函数

和map()类似，也接收一个函数和一个序列
但fileter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值
是True还是False来决定保留还是丢弃该元素

实例：50以内偶数

def isodd(num):
    if num % 2 == 0:
        return True
    else:
        return False

print(list(filter(isodd,range(50))))

4.sorted函数（排序）

li = [2,1,3,4]
#.sort方法
li.sort(reverse=True)
print(li)

#sorted函数
a = sorted(li,reverse=True)
print(a)

info = {
    #商品名称 商品数量 商品价格
    ('apple1',200,32),
    ('apple2',40,12),
    ('apple3',40,2),
    ('apple4',1000,23),
    ('apple5',40,5),
}

print(sorted(info))

#按照商品数量进行排序
def sorted_by_count(x):
    return x[1]


print(sorted(info,key=sorted_by_count))

#按照商品价格进行排序
def sorted_by_price(x):
    return x[2]

#先按照商品数量由小到大排序，如果商品数量一样
#则按照商品价格由小到大排序
def sorted_by_count_price(x):
    return x[1],x[2]

实例：

"""
# (2018-携程-春招题)题目需求:
给定一个整形数组， 将数组中所有的0移动到末尾， 非0项保持不变；
在原始数组上进行移动操作， 勿创建新的数组;
# 输入:
    第一行是数组长度， 后续每一行是数组的一条记录;
    4
    0
    7
    0
    2
# 输出:
    调整后数组的内容;
    4
    7
    2
    0
    0
"""

a=int(input())
num=[int(input()) for i in range(a)]

def s(x):
    return x==0
b=sorted(num,key=s)
print(a)
for i in b:
    print(i)

5.lambda匿名函数

匿名函数的关键字为lambda : 冒号前面是形参，冒号后面是返回值

print(reduce(lambda x, y: x + y,[1,2,3,4,5])) #返回值为x+y

print(list(map(lambda x:x**2,range(5))))  #1-4的平方

print(list(filter(lambda x:x%2==0,range(50)))) #1——50之间的偶数

实例：把列表里0放在列表最后面，不是0的不动

nums = [0,7,0,1,2,1,5,1,7,8,0,67,1,3,4]
print(sorted(nums,key=lambda x:1 if x == 0 else 0))

内推码生成：

import random
import string

code_str = string.ascii_letters + string.digits
# print(code_str)

def gen_code(len=4):
    return ''.join(random.sample(code_str,len))

print([gen_code(len=6) for i in range(1000)])