关于python多线程GIL锁的问题

纯属个人理解：如有不妥，希望能被指出。

GIL全局解释锁，在CPython解释器中所应用。
因为其的存在，导致python名义上的多线程实际上同一时间只有一个线程在运行。比如使用了多个线程的计算机密集型程序，只会在单cpu上运行。
所以python多线程运行io密集型任务很友好，cpu密集型任务反而。。。

当初为什么要用GIL？
为了不让多个线程同时执行同一字节码，避免多个线程同时对某个对象进行操作，也就是所说线程安全问题。刚开发python的时代还是计算机单核的时代，GIL设计简单，不影响性能。
python中多线程是如何执行的
IO密集型中
CPU密集型中会等待其执行一定的字节码才会释放GIL

解决方法：
1、使用进程池，当一个线程想要执行cpu密集型工作时，会将任务发给进程池。进程池会在另外一个进程中启动单独的python解释器来工作。由于任务在单独解释器中执行，那么不受限于GIL。
2、使用C扩展编程技术。将计算机密集型任务转给C。