Python 3.10：解放GIL，实现真正的多线程并发

最新推荐文章于 2025-07-30 23:16:20 发布

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Python 3.10引入了"py_atomic_state" C API，旨在减少对全局解释器锁（GIL）的依赖，实现多线程并发执行。这一改进对于计算密集型任务的性能提升具有重要意义，但并非所有应用程序都能立即受益，开发者仍需评估和测试其对性能的影响。

Python 3.10：解放GIL，实现真正的多线程并发

Python作为一种高级编程语言，广泛应用于各个领域的开发。然而，长期以来，Python的全局解释器锁（Global Interpreter Lock，简称GIL）一直是开发者们关注和讨论的焦点。GIL的存在限制了Python在多线程并发执行方面的性能表现，因为它只允许解释器在任意时刻执行一个线程的字节码。不过，好消息是，Python 3.10版本带来了一个重要的变化，有望解放GIL，实现真正的多线程并发。

在Python 3.10中，引入了一个名为"py_atomic_state"的C API，它提供了一种新的方式来管理Python解释器的全局状态。通过这个新的API，开发者们可以在不持有GIL的情况下进行原子操作，从而最大程度地减少对GIL的依赖。这项改进对于那些需要高性能多线程并发执行的应用程序来说，是一个重要的里程碑。

为了更好地理解Python 3.10中的GIL改进，我们来看一个简单的示例。假设我们有一个计算密集型任务，需要使用多线程并发执行来提高性能。在Python 3.9及更早的版本中，由于GIL的存在，多线程并不能真正实现并发执行。下面是一个使用多线程执行计算密集型任务的示例代码：

import threading

def calculate(

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