YOLO v5 在学校服务器上搭建(搭建多次才成功的经验)

本文档详细介绍了如何将YOLOv5代码下载到服务器,创建虚拟环境,安装所需包,并通过PyCharm进行远程连接和文件映射。最终实现YOLOv5的检测模型运行,并展示了识别结果的查看方式。作者分享了自己花费两天时间学习的心得,旨在帮助初学者避免走弯路。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、下载YOLOv5代码

 

 二、在服务器上建立自己的目录文件夹,利用工具或者命令讲代码copy到服务器。

这里我用的是filezilla软件

如果是第一次使用的话,需要新建自己的站点并且成功连接到服务器,最后将代码上传到服务器即可。

 三、在服务器建立自己的环境

我们在进入到服务器的目录文件夹,创建虚拟环境

 然后激活环境

因为yolo有相应的安装文件夹,我们执行命令安装里面需要安装的包

 

 四、pycharm软件连接远程服务器

 

 将本地文件映射到服务器的文件下

 

 到这里之后等待包全部加载完成。

之后我们就可以运行detext.py文件进行识别

识别检测的结果会在右侧服务器里显示出来,我们找到相应的文件打开即可部署成功。

 

后期我会针对自己的数据集进行训练。

我也是小白,这是我搞了2天学会的东西,分享给大家,希望大家少走歪路。

加油!

 

评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值