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RSS订阅原创 C++视频与图像的读写操作
最近在用C++编写工程代码，才发现自己的C++水平已经捉襟见肘，很多东西都要学习，今天就先总结一下利用opencv里面的VideoCapture和VideoWriter,以及std::vector<cv::Mat> 型变量与cv::Mat型变量的区别和数据交互。 cv::VideoCapture 一般来说，VideoCapture用于读取avi格式或mp4格式的视频，或者是从摄像头读取数据。 cv::VideoCapture capture(const string& filename)
2021-10-22 11:56:17
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原创 李宏毅transformer学习总结（二）Seq2Seq Model
在我的第一篇徐熙总结中，提出了self-attention机制，的基本原理和概念，这篇文章将会介绍Seq2Seq的model。 什么是Seq2Seq呢，就是你的输入是一串序列，输出也是一串序列，但是这串序列的个数与你的输入是没有直接关系的，比如说语音转文字，加入我们的输入是It’s a funny today，我们希望得到的输出是’今天真有趣‘，这个输入和输出是没有直接关系的。 Seq2Seq可以用来处理语音文字的转换、实现多分类任务（就是一个object身上有很多标签，比如我’有头发‘，也’有睫毛‘之类，
2021-10-13 20:50:30
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原创 李宏毅transformer学习总结（一）Self-Attention机制
李宏毅transformer学习总结（一）Self-Attention机制Self-Attention机制上下文信息的引入如何加入上下文信息引入上下文带来的问题：计算量与其他神经网络的比较CNN：RNN：总结 最近transformer在cv行业大火，在数据量充足的情况下，各项指标力压CNN。我比较好奇transformer是如何工作的，于是去看了李宏毅老师的机器学习课程，在此帖写下自己的感悟和心得。 Self-Attention机制 讲到transformer，就不得不先学习Self-Attention的
2021-10-13 11:38:26
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原创 **在学校服务器利用yolov5训练自己的数据集**
在学校服务器利用yolov5训练自己的数据集 提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、准备工作1.Easy Connect安装使用2.下载FileZilla3.ssh二、训练过程1.环境的安装2.数据(跟其他人不一样)3.修改yaml文件4.修改models模型文件5.修改train.py6.修改完成，一键起飞7.测试一下自己训练的成果总结 前言 作为一名准研究生，已经在暑假参与了一丢丢学校的工程项目(打杂ing)，这次的任务是帮学长在服务器上建立一个能够跑通y
2021-08-11 22:00:29
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空空如也
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