数据科学导论——数学基础之矩阵

最新推荐文章于 2022-08-19 14:09:07 发布

川师_King

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分类专栏：数据挖掘

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这篇博客介绍了矩阵的概念，并展示了如何创建一个单位矩阵。接着，通过`matxMultiply`函数详细解释了矩阵乘法的实现过程，给出了具体的矩阵相乘示例。这有助于理解线性代数的基础知识。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

第1关：什么是矩阵？

# ********** Begin ********** #
# 创建之后的矩阵赋值给 matrix
matrix = [[0]*20 for x in range(20)]
for x in range(len(matrix)):
    matrix[x][x] = 1 

# ********** End ********** #
print(matrix)

第2关：线代基础之矩阵运算

def matxMultiply(A, B):
        # ********** Begin ********** #
        multiply = []
        if len(A[0]) != len(B):
            raise ValueError
           
        result = [list(row) for row in zip(*B)]
     
        for Al in range(len(A)):
            row =[]
            for Bl in range(len(result)):
                num = 0   
                for Br in range(len(result[0])):
                    num +=  A[Al][Br] * result[Bl][Br]
                row.append(num)
            multiply.append(row)
        return multiply
        # ********** Begin ********** #
a = [[2,5,8,0],[1,9,5,8],[3,9,4,8]]
b = [[3,5],[6,8],[11,30],[1,1]]
print(matxMultiply(a,b))