学习笔记(01):机器学习数学基础之矩阵视频教学-（1.4）案例讲解：最小二乘法（线性回归）、岭回归、Logistic回归...

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#机器学习 #矩阵 #数学基础 #人工智能

本文深入解析最小二乘法在线性回归中的应用，通过求偏导和二阶导数来确定函数的极值点，讲解了如何判断矩阵是否为正定矩阵的方法，包括特征值判别和顺序主子式判别。
【机器学习】一、线性回归原理
Asher117的博客
07-03 783
线性回归可谓是机器学习最简单的入门了，本文从最小二乘法开始讲解线性回归的过程。由于本文的公式比较复杂，手打比较麻烦，因此部分公式推导会在草稿纸上进行，然后以图片的形式展示。整理不易，还望点个赞，谢谢。 其实，我们对线性回归并不默认，从初中开始，我们就开始根据点(x1,y1)(x_1,y_1)(x1​,y1​)，(x2,y2)(x_2,y_2)(x2​,y2​)来求线性方程，这其实是最简单的线性回...
机器学习--线性回归的原理与基础实现
HG0724的博客
11-07 680
文章目录一、一元线性回归的实现1.1 原理1.2 Python底层实现一元线性回归二、多元线性回归的实现2.1 参考文献2.2 代码实现2.3 相关性分析三、第三方库实现线性回归四、线性回归案例4.1 回归知识复习4.2 案例编写 一、一元线性回归的实现 1.1 原理 y=mx+c y为结果，x为特征，m为系数，c为误差 在数学中m为梯度c为截距 最小二乘法求回归直线方程的推导过程 1.2 Python底层实现一元线性回归 导入包 import numpy as np from
AI人工智能资料 机器学习和深度学习知识 day03-线性回归、岭回归、逻辑回归、分类、聚类算法 共86页.pptx
05-03
【课程简介】 本课程适合所有需要学习机器学习技术的同学，课件内容制作精细，由浅入深，适合入门或进行知识回顾。 本章为该课程的其中一个章节，如有需要可下载全部课程 全套资源下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_27595745/85274948 【全部课程列表】 day01-机器学习概述、特征工程、机器学习算法 共127页.pptx day02-sklearn、knn、朴素贝叶斯、决策树、随机森林 共102页.pptx day03-线性回归、岭回归、逻辑回归、分类、聚类算法 共86页.pptx day04-Tensorflow基础与进阶 共74页.pptx day05-Tensorflow IO操作-队列和线程、文件读取、图片处理 共40页.pptx day06-Tensorflow、人工神经网络、卷积神经网络、图片识别 共65页.pptx day07-CIFAR图像分类 图像识别、分布式会话函数、分布式TensorFlow、推荐系统 共76页.pptx
带你认识最小二乘法
栖客
11-07 1882
转载自： 在估计方法中，最大似然和最小二乘是经常被使用到的，其中的最小二乘更是回归的基础。楼主在刚接触最小二乘的时候曾经想过一个问题，为什么非要用平方？绝对值不行么？……很多问题萦绕脑中。最近借着做专题的时间，抽空又看了一下这个知识点，略微整理了一下分享给大家： 1、什么是最小二乘思想？ 简单地说，最小二乘的思想就是要使得观测点和估计点的距离的平方和达到最小.这里的“二乘”指的是用平方来
机器学习线性回归_机器学习之线性回归 理论与应用
weixin_39995439的博客
11-24 345
回归是一种统计学上分析数据的一种方法。它分为两种：线性回归和逻辑回归。它取决于最后回归出来的值是连续的还是离散的。线性回归最终回归出来的值是连续的，比如说用线性回归预测股票的时候回归出来的就应该是连续值，逻辑回归与预测结果是离散值，一般用来做分类，回归的结果用来表示某一个事物的类别。下面用一个简单的例子来介绍一下线性回归的概念，通过会介绍如何使用深度学习框架TensorFlow进行线性回归。一、线...
36 机器学习（四）：异常值检测|线性回归|逻辑回归|聚类算法|集成学习
Micoreal的博客
10-19 1820
个人学习笔记
人工智能基础课【学习笔记】08 机器学习 | 简约而不简单：线性回归
Eleven_Whats的博客
06-06 713
与岭回归不同的是，LASSO 回归选择了待求解参数的一范数项作为惩罚项，即最小化的对象变为 ∣∣yk​−wTxk​∣∣2+λ∣∣w∣∣1​，其中的 λ 是一个常数。在大量复杂的实际任务中，每个样本中属性的数目甚至会超过训练集中的样本总数，此时求出的最优解 w∗ 就不是唯一的，解的选择将依赖于学习算法的归纳偏好。对这个现象的一种解释是回归结果可以完美匹配理想样本点的分布，但训练中使用的真实样本点是理想样本点和噪声叠加的结果，因而与回归模型之间产生了偏差，而每个样本点上噪声的取值就等于 yk​−f(xk​)。
机器学习笔记之贝叶斯线性回归(一)线性回归背景介绍
静静的学习就好
11-26 3465
本节开始，介绍贝叶斯线性回归(Bayesian Linear Regression)。
机器学习概念总结笔记（一）——机器学习算法分类、最小二乘回归、岭回归、LASSO回归
abele280的博客
06-19 2437
原文：https://cloud.tencent.com/community/article/137341 机器学习概念总结 1，机器学习算法分类 1）监督学习： 有train set，train set里面y的取值已知。 2）无监督学习：有train set, train set里面y的取值未知。 3）半监督学习：有train set， train set里面y的取值有些知道有些不知道。 4）增强学习：reinforcement learning， 无train set。 2，常见算法
人工智能基础课【学习笔记】 | 机器学习必备的数学基础
最新发布
Eleven_Whats的博客
06-15 1470
在此前 4 个月的时间当中，我和大家一块分享了最近火热的人工智能的技术，包括它的一些数学基础、机器学习的算法以及神经网络，还有深度学习这样一些热点的话题。俗话说得好，编筐编篓，全在收口。能在最后一次更新的时候和大家做一次这样的视频直播的分享，我觉得也是非常荣幸，能够有机会和大家进行一个更加深入的交流。我们今天分享的内容主要是。从这个主题当中，我也可以感受到，大家在学习人工智能的时候，一个务实的态度。
(视频+图文)机器学习入门系列-第1章 引言
fengdu78的博客
02-07 923
机器学习入门系列，黄海广老师主讲。本站将持续更新，ppt、代码、课后习题见文末。本系列的目录01.引言02.回归03.逻辑回归04.朴素贝叶斯05.机器学习实践06.机器学习库Scikit...
数据科学导论——数学基础之矩阵
weixin_44196785的博客
03-23 783
第1关：什么是矩阵？ # ********** Begin ********** # # 创建之后的矩阵赋值给 matrix matrix = [[0]*20 for x in range(20)] for x in range(len(matrix)): matrix[x][x] = 1 # ********** End ********** # print(matrix) 第2关：线代基础之矩阵运算 def matxMultiply(A, B): # **********
视频教程-机器学习之线性回归理论与代码实践-机器学习
weixin_32543647的博客
05-28 241
机器学习之线性回归理论与代码实践 干过开发，做到资深Java软件开发工程师，...
视频教程-机器学习算法实战——线性回归算法-机器学习
weixin_34609091的博客
05-28 794
机器学习算法实战——线性回归算法 国内“双一流”大学计算机科学专业博士研究生...
机器学习-线性回归
weixin_50888378的博客
01-15 1304
目录一、机器学习的基本概念二、线性回归原理1.线性回归大家族（有监督）2.1多元线性回归LinearRegression2.2 最小二乘法求解多元线性回归的参数2.3 linear_model.LinearRegression ## 一、机器学习评估指标 - 1.机器学习的一些基本概念 有监督、无监督、泛化能力、过拟合、欠拟合(方差和偏差以及各自解决办法)、交叉验证原理 - 2.线性回归的原理 - 3.线性回归损失函数、代价函数、目标函数 - 3.优化方法(梯度下降法、随机梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法等)
视频教程-机器学习算法之线性模型视频教学-机器学习
weixin_30392923的博客
05-28 239
机器学习算法之线性模型视频教学 乐川科技有限公司CEO，人工智能培训讲师，专...
【机器学习】线性回归实现与应用
ccql's Blog
09-05 1440
文章目录前置知识一元线性回归Step1 导入数据Step2 一元函数代码实现Step3 平方损失函数代码实现Step4 最小二乘法代码实现Step4.1 代数方式实现Step4.2 矩阵方式实现Step5 计算参数和平方损失值Step5.1 使用代数最小二乘函数实现Step5.2 使用矩阵最小二乘函数实现线性回归scikit_learn实现线性回归预测实战导入数据查看数据划分训练集和测试集构建和训练模型预测预测结果分析绝对误差函数均方误差函数结果分析 前置知识 【机器学习】最小二乘法（代数&矩阵推导
机器学习线性回归案例讲解_通俗易懂--线性回归算法讲解(算法+案例)
weixin_39605894的博客
12-21 558
1.线性回归(Linear Regression)1.1什么是线性回归我们首先用弄清楚什么是线性，什么是非线性。线性：两个变量之间的关系是一次函数关系的——图象是直线，叫做线性。注意：题目的线性是指广义的线性，也就是数据与数据之间的关系。非线性：两个变量之间的关系不是一次函数关系的——图象不是直线，叫做非线性。相信通过以上两个概念大家已经很清楚了，其次我们经常说的回归回归到底是什么意思呢。回归：人...
机器学习 线性回归原理详解
打牛地的博客
10-25 2521
线性回归 线性回归是机器学习最基础的，也是最经典的算法，下面就来介绍这个算法。 假如我们要去银行贷款，那么银行会贷给我们多少钱，我们可以通过特征来计算出来。 数据：工资和年龄（2个特征） 目标：预测银行会贷款给我多少钱 （标签） 考虑：工资和年龄都会影响银行贷款的结果，那么它们各自有多大的影响呢？（参数） 工资 年龄 额度 4000 25 20000 8000 30 700...
掌握数理统计与机器学习：学习笔记要点解析
资源摘要信息:"数理统计、机器学习和数据编程的学习笔记.zip" 数理统计是应用数学的一个分支，它包括收集、分析、解释和展示数据的过程。数理统计的主要目的是通过数据推断得出关于总体的特征，比如均值、方差、...
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