Ubuntu环境中Stable Diffusion的roop插件安装(8.12更新)

本文详细介绍了在Ubuntu系统中安装roop插件的过程,涉及insightface源码编译、web-ui扩展安装、特定模型下载及解决常见安装错误的方法。

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roop插件是一款换脸神器,可以在Stable Diffusion中实现一键换脸,现在已经有了基于automatic1111的web-ui开源项目上的插件。

windows版本上的安装教程已经很多了,这边就不说了。下面是ubuntu中的安装过程。

1. roop的核心组件是insightface, 但insightface只提供源码,没有wheel的安装包,所以需要先有编译环境支持:

      sudo apt install build-essential

2. 安装扩展

      启动webui后,打开界面,在扩展里安装roop插件,这边就不详述了。

3. 关闭webui后,重新启动,如果你运气好的话,会自动安装所有需要的部件并下载roop所需的模型文件,之后就可以正常使用了。

4. 如果webui启动环境中,有很多报错。就需要手工安装了:

   退出当前webui进程, 进安装目录后,分别执行

          source venv/bin/active

          pip3 install insightface==0.7.3

          pip3 install onnx==1.14.0

          pip3 install onnxruntime==1.15.0

          pip3 install opencv-python==4.7.0.72

          pip3 install ifnude
          pip3 install cython

          wget https://huggingface.co/henryruhs/roop/resolve/main/inswapper_128.onnx

          或者是 wget https://huggingface.co/s0md3v/nudity-checker/resolve/main/detector.onnx(不可描述的模型,放到roop下)

          mv inswapper_128.onnx models/roop/

5. 安装过程中,如果有报错,仔细看一下报错原因,分块解决。如果安装完成,就冲启webui。祝顺利。

6. 安装过程中有任何问题可以留言。

### 如何安装 Stable DiffusionRoop 插件 #### 准备工作 为了成功安装和使用 Roop 插件,需要先完成 Stable Diffusion WebUI 的基本环境搭建。这通常涉及 Python 和 PyTorch 的安装以及依赖库的管理。如果尚未设置好基础环境,请参考官方文档或其他教程来完成初始配置[^1]。 #### 安装 InsightFace 库 在开始之前,需确保已安装 `insightface` 库,这是 Roop 插件正常工作的必要条件之一。通过命令提示符进入 Stable Diffusion WebUI 所在目录后,运行以下命令以安装指定版本的 `insightface`: ```bash pip install insightface==0.7.3 ``` 此操作会下载并安装所需的机器学习模型文件,用于面部检测与分析功能[^2]。 #### 配置开发工具链 部分用户可能遇到编译错误或缺少特定组件的情况,在这种情况下建议安装 Microsoft Visual Studio 并勾选 C++ 工具集等相关选项。这一过程可以通过查看具体教学视频辅助理解,例如提到的 B 站资源能够提供直观指导[^3]。 #### 下载并启用 Roop 插件 访问 GitHub 或其他可信平台获取最新版 roop 脚本文件夹,并将其放置于 webui 根目录下的 extensions 文件夹内。随后重启应用程序即可加载新功能模块[^4]。 #### 解决常见问题 对于初次使用者而言,可能会面临各种未知挑战比如脚本冲突或者路径设定失误等问题。此时保持耐心非常重要,逐一排查错误日志寻找解决方案;同时也可以向社区寻求帮助分享经验教训[^5]。 ```python # 示例代码片段展示如何验证插件是否生效 import os from modules import script_callbacks, shared def on_ui_settings(): section = ('roop', 'Roop') shared.opts.add_option('use_roop_model', shared.OptionInfo(True, "Enable Roop Model", component=shared.CheckboxComponent)) script_callbacks.on_ui_settings(on_ui_settings) ```
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