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RSS订阅原创 Pytorch从放弃到入门系列（二）
本系列文章主要是通过手写数字识别这一经典的CNN入门例子，来让大家熟悉深度学习框架Pytorch的基本操作，达到可以实现自己网络结构的目的。本文为该系列文章的第二篇，主要介绍卷积神经网络的相关信息。这里写目录标题一、MNIST数据集下载1、代码实现2、实现详解二、卷积神经网络1、原始LeNet-5网络3、代码实现代码详解：关键函数：四、网络训练关键函数：一、MNIST数据集下载1、代码实现上一篇文章描述的是从mnist官网上下载数据集然后手动进行解析的过程，其实在TensorFlow和Pytorc
2021-06-14 22:19:40
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原创 Pytorch从放弃到入门系列（一）
Pytorch入门本系列文章主要是通过手写数字识别这一经典的CNN入门例子，来让大家熟悉深度学习框架Pytorch的基本操作。一、mnist数据集解析MNIST数据集是美国国家标准与技术研究院收集整理的大型手写数字数据库（官网地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/），包含6万个训练样本以及1万个测试样本，数据文件格式如下图：该数据集以二进制big-endian的方式进行存储。big-endian(大端)：较高的有效字节存放在较低的存储器地址，较低的有效字节存放在
2021-05-30 16:44:25
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正交多项式逼近(MATLAB程序)
该压缩包内含有多个文件,其中Approximation.m是住程序文件,只需将该文件放入相应路径内,以调用函数的形式便可以使用.程序内有注释.
2009-04-26
空空如也
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