74 搜索二维矩阵

本文介绍如何高效地在特定排序的二维矩阵中通过二分搜索法判断是否存在目标值。矩阵每一行按升序排列,且每行的第一个数大于前一行的最后一个数。文章通过示例解释了算法的实现过程。

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题目描述:
编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性:
每行中的整数从左到右按升序排列。
每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

示例 1:
输入:
matrix = [
[1, 3, 5, 7],
[10, 11, 16, 20],
[23, 30, 34, 50]
]
target = 3
输出: true

示例 2:
输入:
matrix = [
[1, 3, 5, 7],
[10, 11, 16, 20],
[23, 30, 34, 50]
]
target = 13
输出: false

方法1:
主要思路:
(1)二分搜索;
(2)使用元素的总数量作为范围,将中间位置的元素转化为对应的二维位置,找出值和目标值进行比较,进行二分搜索;

class Solution {
public:
    bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
    	//处理特殊的情形
        if(matrix.empty()||matrix[0].empty()||target<matrix[0][0]||target>matrix.back().back()){
            return false;
        } 
        //范围
        int row=matrix.size();
        int col=matrix[0].size();
        int left=0;
        int right=row*col-1;
        while(left<=right){//二分
            int mid=left+(right-left)/2;//中间位置
            //转换成对应的二维位置
            int i=mid/col;
            int j=mid%col;
            //二分
            if(matrix[i][j]==target){
                return true;
            }
            else if(matrix[i][j]>target){
                right=mid-1;
            }
            else{
                left=mid+1;
            }
        }
        return false;
    }
};
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