10 正则表达式匹配

题目描述：
给你一个字符串 s 和一个字符规律 p，请你来实现一个支持 ‘.’ 和 ‘’ 的正则表达式匹配。
‘.’ 匹配任意单个字符
'’ 匹配零个或多个前面的那一个元素
所谓匹配，是要涵盖 整个 字符串 s的，而不是部分字符串。

说明:
s 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母。
p 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母，以及字符 . 和 *。

示例 1:
输入:
s = “aa”
p = “a”
输出: false
解释: “a” 无法匹配 “aa” 整个字符串。

示例 2:
输入:
s = “aa”
p = “a*”
输出: true
解释: 因为 ‘*’ 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 ‘a’。因此，字符串 “aa” 可被视为 ‘a’ 重复了一次。

示例 3:
输入:
s = “ab”
p = “."
输出: true
解释: ".” 表示可匹配零个或多个（’*’）任意字符（’.’）。

示例 4:
输入:
s = “aab”
p = “cab”
输出: true
解释: 因为 ‘*’ 表示零个或多个，这里 ‘c’ 为 0 个, ‘a’ 被重复一次。因此可以匹配字符串 “aab”。

示例 5:
输入:
s = “mississippi”
p = “misisp*.”
输出: false

方法1：
主要思路：
（1）递归实现；

class Solution {
public:
    bool match(string s,string p){
        if(p.empty()){//若p为空，则 s 必须也为空才是正确的
            return s.empty();
        }
        if(p.size()==1){//若p的大小为1，则 s 的大小必须也是1,且能够匹配上才是正确的；
            return s.size()==1&&(s[0]==p[0]||p[0]=='.');
        }
        //否则，就讨论p的第二个字符是否是字符 * ，来分类处理
        if(p[1]!='*'){//若第二个字符不是 *
        	//则只有s非空，且可以匹配上，且后面的子串同样可以匹配上，才是正确的
            return !s.empty()&&(s[0]==p[0]||p[0]=='.')&&(match(s.substr(1),p.substr(1)));
        }
        else{//若第二个字符是 *
        	//则有两种情形是正确的
        	//第一种是 p 的前两个字符直接忽略，重新从第三个字符开始和 s 开始匹配，并匹配上
        	//第二种是，s为非空，且第一个字符可以匹配上，则可以接着将s的字符串从1开始，和 p进行匹配
            return match(s,p.substr(2))||(!s.empty()&&(s[0]==p[0]||p[0]=='.')&&match(s.substr(1),p));
        }
    }

    bool isMatch(string s, string p) {
        if(p.empty()){
            return s.empty();
        }
        //处理特殊的情形
        if(p[0]=='*'){
            return false;
        }
        return match(s,p);
    }
};