力扣——10. 正则表达式匹配

该博客介绍了如何使用Java解决LeetCode的10正则表达式匹配问题。通过分析思路和代码实现,讲解了如何判断字符串是否符合给定的正则表达式模式。核心在于递归地检查第一个字符和第二个字符(如果有)以及星号(*)的使用情况。

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1.题目

 

2.思路

首先字符串s.length()>0,或者判断s.isEmpty();

可以分两步走,第一部分主要讨论第一个正则符号的可能性,利用&&,||表达式

情况1:可能是字符,那就看第二个符号;pattern.charAt(0)==text.charAt(0);

情况2:如果是".",则也需要看第二个字符;pattern.charAt(0)=='.'

第二部分就是考虑第二个字符的可能性。(pattern.length()>2)

情况1:如果第二个字符是“*”(pattern.charAt(1)=='*'),则判断第一个正则表达式的字符到底是.还是字符。利用isMatch函数进行匹配first_match && isMatch(text.substring(1),pattern)

情况2:如果不是“*”,再看是否和text的文本匹配first_match&&isMatch(pattern.substring(1),text.substring(1))

3.代码

public class Solution {
    public boolean isMatch(String text, String pattern) {
    	if(pattern.isEmpty()) return text.isEmpty();
        boolean first_match=(!text.isEmpty() &&(pattern.charAt(0) == text.charAt(0) || pattern.charAt(0)=='.'));
        if(pattern.length()>=2 && pattern.charAt(1)=='*'){
            return (isMatch(text,pattern.substring(2))||
            (first_match && isMatch(text.substring(1),pattern)));
        }  
        else{
            return first_match&&isMatch(pattern.substring(1),text.substring(1));
    }
}
}

参考链接:(101条消息) LeetCode:10 正则表达式匹配(Java)_INC随我的博客-优快云博客

### LeetCode10 题:正则表达式匹配 此题目要求给定输入字符串 `s` 和模式 `p` 实现支持 `'.'` 和 `'*'` 的正则表达式匹配[^4]。字符 `'.'` 可以匹配任意单个字符,而字符 `'*'` 则可以匹配零个或多个前面的元素。 #### 动态规划解法概述 为了高效解决这个问题,采用动态规划方法是一个常见策略。创建二维布尔数组 `dp[i][j]` 表示子串 `s[0...i)` 是否能被模式 `p[0...j)` 所匹配。初始化条件如下: - 当两个序列都为空时,显然它们是可以互相匹配的; - 如果仅模式为空,则无法匹配任何非空字符串;反之亦然。 对于每一个位置 `(i,j)` 来说,状态转移方程取决于当前处理的是普通字符还是特殊符号: - 若当前位置不是星号 (`*`) ,那么只要前一位相同或者为点(`.`),就可以继承上一格的状态。 ```cpp if (p[j - 1] == s[i - 1] || p[j - 1] == '.') { dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]; } ``` - 对于星号情况更为复杂一些,因为其可能代表重复零次到多次之前的字符。因此有两种可能性: - 星号表示忽略掉它以及之前的一个字符(即不使用这个通配符),此时只需看去掉这两个字符后的模式能否继续匹配原字符串即可; - 或者利用该通配符来扩展已有的部分匹配关系,在这种情况下需要确认最后一个实际参与比较的有效字符确实相等或者是`.`通用字符,并且查看去除当前待检验字符之后的部分是否已经能够成功匹配。 ```cpp else if(p[j-1]=='*'){ dp[i][j]=dp[i][j-2]; // 不考虑 * 前面的那个字符 if(s[i-1]==p[j-2]||p[j-2]=='.')// 考虑 * 前面那个字符的情况 dp[i][j]|=dp[i-1][j];// 使用 * } ``` 最终返回整个表格右下角的结果作为答案。 下面是完整的 C++ 解决方案代码实现: ```cpp class Solution { public: bool isMatch(string s, string p) { int m=s.size(), n=p.size(); vector<vector<bool>> dp(m+1,vector<bool>(n+1,false)); dp[0][0]=true; for(int j=2;j<=n;++j){ dp[0][j]=(p[j-1]=='*' && dp[0][j-2]); } for(int i=1;i<=m;++i){ for(int j=1;j<=n;++j){ if(j>1&&p[j-1]=='*'){ dp[i][j]=dp[i][j-2]||(dp[i-1][j]&&(s[i-1]==p[j-2]||p[j-2]=='.')); } else{ dp[i][j]=dp[i-1][j-1]&&(s[i-1]==p[j-1]||p[j-1]=='.'); } } } return dp[m][n]; } }; ```
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