pandas解析json空字符串的问题

最新推荐文章于 2024-12-04 14:25:31 发布
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分类专栏： 学习笔记 文章标签： python 数据分析
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44166420/article/details/106283506
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本文记录了在使用Python的pandas库处理从API获取的JSON数据时遇到的一个问题：空字符串被误读。在进行数值计算时，由于JSON中的空值被解析为字符串""，导致计算结果错误。解决方案是通过data.loc方法过滤空字符串。总结的经验教训包括牢固掌握基础语法，区分不同语言中的空值表示，以及在处理数据时对空值的额外关注。

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这几天在用Python实现一些数值的计算
计算逻辑相对比较复杂，如果在excel里是countifs()/countifs()，分子和分母中都有5个以上的条件，其中一个字段的条件是非空
研究了半天，python中实现稍微有点复杂，于是就想了笨一点的办法，拆分成了很多个步骤进行计算，把countifs拆分成了query和groupby两组，分子和分母单独进行了计算
第一次做采用了data.query的办法，研究了半天没有找到如何用data.query来定义非空（日后如果有好的办法补充上）
然后采用了data.loc的方法进行查找：

data=data.loc[(data.['列名称1']=='条件1'),(data
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Pandas处理JSON数据的实战案例
这家伙很懒，什么都没有留下
05-17 1305
本文通过一个实战案例详细介绍了如何使用Pandas处理JSON数据。从数据的读取、清洗、转换到分析，我们展示了Pandas在数据处理中的强大功能。同时，我们还介绍了一些高级应用和技巧，如处理嵌套JSON和JSON数组。希望这些内容能够帮助读者更好地理解和应用Pandas处理JSON数据。在未来的学习和工作中，不断学习和探索新的技术和方法，提高自己的数据处理和分析能力。
【pandas】空dataframe使用to_json的时候会失去列信息
10相濡以沫
10-12 385
【代码】【pandas】空dataframe使用to_json的时候会失去列信息。
深入探索Pandas：读写JSON文件的终极指南与实战技巧read_json、to_json
一键难忘的博客
02-15 6028
在数据分析和处理过程中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种常见的数据格式。Pandas库提供了方便而强大的工具，使得读取和写入JSON文件变得十分简便。在本文中，我们将深入探讨Pandas的`read_json`和`to_json`方法，介绍它们的参数，并通过实际代码示例演示它们的用法。
入坑笔记一：json解析碰到空字符
一个码农
11-16 7329
故事起因：项目马上交付，突然碰到个问题。对方接口返回的json数据后，我们解析报错，心里那个急啊。 故事经过： 当时的错误没了，我后来模拟这个错截图，当时报的是29012行，控制台根本显示不了这么多行，定位不到是具体是哪个位置，后来想了个办法，用了substring 截取字符串，让其显示错误位置，然后错误大概如图上，那个地方有空格，当时很奇怪，也没多想，直接用replaceAll 清空所有
JSON串
gege_0606的博客
09-13 6552
JSON 字符串的格式是基于键值对的数据结构，用于表示结构化数据。它遵循严格的语法规则，前后端数据交互。
json pandas 内存溢出_Pandas json_规范化json中的空值
weixin_39930748的博客
12-20 111
我有这个JSON示例{"name":"John","age":30,"cars": [{ "name":"Ford", "models":[ "Fiesta", "Focus", "Mustang" ] },{ "name":"BMW", "models":[ "320", "X3", "X5" ] },{ "name":"Fiat", "models":[ "500", "Panda" ] }]...
python转json中文乱码_解决Pandas to_json()中文乱码,转化为json数组的问题
weixin_39525007的博客
11-29 2073
问题出现与解决Pandas进行数据处理之后,假如想将其转化为json,会出现一个bug,就是中文文字是以乱码存储的,也就是\uXXXXXX的形式,翻了翻官网文档,查了源码的参数,(多谢网友提醒)需要设置js001 = df1.to_json(force_ascii=False),即可显示中文编码以下是原文的额外内容,DataFrame 转化为json数组于是决定自己写一个.首先用demojson的...
处理Pandas中的JSON数据：从字符串到结构化分析
蜗牛沐雨
08-08 995
Pandas是一个开源的数据分析和操作库，它提供了高性能、易用的数据结构，如DataFrame和Series，以及数据分析工具。我们将定义一个函数，用于将JSON字符串解析为Python字典，并进一步转换为DataFrame。try:# 使用json.loads()解析JSON字符串# 将字典转换为DataFrame，确保每个键值对成为一行# 如果解析失败，返回一个空的DataFrame。
Pandas处理和分析嵌套JSON数据：从字符串到结构化DataFrame
蜗牛沐雨
12-04 1026
通过使用Pandas库，我们可以轻松地将复杂的JSON字符串转换为结构化的DataFrame，从而进行更深入的数据分析。这种方法在数据分析和数据科学领域中非常有用，可以帮助我们更有效地处理和分析数据。在本文中，我们详细介绍了如何使用Pandas库处理复杂的JSON字符串数据，并将其转换为结构化的DataFrame。这种方法在数据分析和数据科学领域中非常有用，可以帮助我们更有效地处理和分析数据。希望本文对您有所帮助，如果您有任何问题或需要进一步的帮助，请随时联系我们。
Pandas处理和分析嵌套JSON数据：六种方法的深入解析与比较
最新发布
蜗牛沐雨
12-04 1015
在数据分析领域，处理和分析嵌套JSON数据是一项常见且重要的任务。本文将详细介绍六种不同的方法，用于将嵌套JSON字符串转换为结构化的Pandas DataFrame，并进行比较分析。我们将从数据初始化开始，逐步介绍每种方法的实现过程、结果展示、方法解析、优缺点以及参考文献。
JSON 数据类型
梁辰兴的博客
11-13 1万+
JSON 中支持的数据类型可以分为简单数据类型和复杂数据类型两种，其中简单数据类型包括：string（字符串）、number（数字）、boolean（布尔值）和 null（空）；此外，JSON 中不能使用八进制和十六进制表示数字，但可以使用 e 或 E 来表示 10 的指数。JSON 中的字符串需要使用双引号定义（注意：不能使用单引号），字符串中可以包含零个或多个 Unicode 字符。JSON 是 Web 开发中使用最广泛的数据交换格式，它独立于编程语言，能够被大多数编程语言使用。
java 返回给前端的json数据 字符串为null时返回空字符串
weixin_45369440的博客
05-11 5462
在与客户端对接时, 他们一般不喜欢接收null的数据, 更喜欢接收"" 所以我们需要再序列化的时候将这个字段转换为空字符串 首先写个序列化类 @Configuration public class JacksonStringNotNullSerializer extends JsonSerializer<String> { @Override public void serialize(String value, JsonGenerator jsonGenerator, Ser
fastjson生成json时Null转为空字符串""或者不展示
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开朗的奥特曼的博客
03-24 3万+
原文地址：http://wuzhuti.cn/2175.html 举个例子 生成JSON代码片段 [java]预览复制 Map<String,Object>jsonMap=newHashMap<String,Object>(); jsonMap.put("a",1); jsonMap.put("b",""); jsonMa...
java json不生成null或者空字符串属性
xieyuntestShow的专栏
08-11 2万+
大家平时用java对象转json字符串。null或者空字符串属性是不需要生成到json字符串里面的。 如下方式生成，没有使用的属性也会生成json字符串属性。 JSONArray jsonarray = JSONArray.fromObject(ecmMessageMap.values()); msgObj = jsonarray.toString(); {"a
JSONObject怎么将null的值替换为 "" 空字符串
fengxing_2的专栏
09-28 9755
import net.sf.json.JSONNull; import org.json.JSONArray; import org.json.JSONObject; import java.util.Iterator;     public class TestJSON extends JsonUtil {     public static void main(String[] args) {...
JSON.toJSONString中序列化空字符串
不怕万人阻挡，只怕自己投降
05-08 1812
最近用JSON.toJSONString处理时，发现JSON.toJSONString中序列化会把对象中某些为空的属性给清空。上示例代码段： if (list.size() == 1 && CollectionUtils.isNotEmpty(results)) { results.forEach(item -> { if ("全国".equals(item.getAreaname())) {
JSON的null转换成空字符串
qq_38999509的博客
06-29 6654
这个是在前台处理 //把这个json字符串为null的都转成空字符串 传入的是json字符串 k是键 v是值 每个键值对多会调用這个函数 （這给参数是可选的） JSON.parse(json字符串, function(k, v) { if (v ==null) { return ""; } return v;
js删除JSON中的空字符串字段和空对象
小小黑
09-29 1万+
在很多情况下，我们需要简化js中的JSON对象，把一下值为空或者null的键值对去掉 比如在使用vue的时候有可能会遇到如下错误：Invalid prop: type check failed for prop "index". Expected String, got Null.原因也是JSON对象中存在null值。js删除JSON中的空字符串字段和空对象的方法如下：function delete
JsonMapper 把空值，空数组转为 空字符串和空数组
Black Monkey
11-09 5134
import java.io.IOException; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.TimeZone; import org.apache.commons.lang3.StringEscapeUtils; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; imp
pandas解析json 中文
07-01
以下是如何使用Pandas解析JSON文件或字符串，并处理其中的中文字符： 1. **读取JSON文件**: ```python import pandas as pd # 读取包含中文的json文件 data = pd.read_json('your_file.json', encoding='utf-8') `...
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