二叉树序列化和反序列化(bfs),和leetcode一致

在这里插入图片描述

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Codec {
public:

    // Encodes a tree to a single string.
    string serialize(TreeNode* root) {
        if(!root) return "[]";
        string res="[";
        queue<TreeNode*> q;
        q.push(root);
        res+=myitos(root->val);
        res+=',';
        while(!q.empty()){
            root = q.front();
            q.pop();
            if(root->left){
                res+=myitos(root->left->val);
                q.push(root->left);
            }else
                res+="null";
            res+=',';
            if(root->right){
                 res+=myitos(root->right->val);
                 q.push(root->right);
            }else
                res+="null";
            res+=','; 
        }
        int i=res.size()-1;
        for(;i>=0;i--){
            if(isdigit(res[i]))
                break;
        }
        res=res.substr(0,i+1);
        res+=']';
        return res;
    }

    // Decodes your encoded data to tree.
    TreeNode* deserialize(string data) {
        if(data.size()==2) return NULL;
        queue<TreeNode*> q;
        queue<TreeNode*> cur;
        for(int i=1;i<data.size()-1;){
            for(int j=i;j<data.size();j++){
                if(data[j]==',' || data[j]==']'){
                    TreeNode *temp=NULL;
                    if(isdigit(data[i])) {
                        int sum=0;
                        for(int k=i;k<=j-1;k++){
                            sum = sum*10+(data[k]-48);
                        }
                        temp = new TreeNode(sum);
                    }
                    if(data[i]=='-') {
                        int sum=0;
                        for(int k=i+1;k<=j-1;k++){
                            sum = sum*10+(data[k]-48);
                        }
                        temp = new TreeNode(-sum);
                    }
                    q.push(temp);
                    i=j+1;
                    break;
                }
            }
        }              
        cur.push(q.front());q.pop();
        TreeNode *root=cur.front();
        while(!cur.empty()){
            if(q.empty()) return root;
            TreeNode *temp=cur.front();cur.pop();
            TreeNode *l =q.front();q.pop();
            TreeNode *r=NULL;
            if(!q.empty()) {
                r=q.front();
                q.pop();
            }
            temp->left =l;
            temp->right=r;
            if(l)
               cur.push(l);
            if(r)
                cur.push(r);
        }
        return root;
    }
    string myitos(int temp){
        string t="";
        if(temp<0){
            t+='-';
            temp=-temp;
        }
        string i="";
        do{
            i+=temp%10 + 48;
            temp/=10;
        }while(temp);
        reverse(i.begin(),i.end());
        t+=i;
        return t;
    }
};
//能写的这么长也算是前无古人后无来者了吧,,,,纪念下首次超100行的leetcode代码。。。。。
// Your Codec object will be instantiated and called as such:
// Codec codec;
// codec.deserialize(codec.serialize(root));```

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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