408数据结构 第一章 绪论

本文介绍了数据结构的基本概念,包括数据元素、数据对象和数据结构三要素。重点阐述了逻辑结构,如线性结构、非线性结构,并探讨了不同类型的线性表、栈、队列、串、数组、集合、树形结构和图状结构。同时,讨论了存储结构,如顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储,并分析了数据运算的相关内容。此外,文章还涉及算法和算法评价,包括时间复杂度的分析和常见渐进时间复杂度的比较。

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第一章 绪论

1.1 数据结构的基本概念

1. 基本概念

数据元素、数据对象、数据结构

2. 数据结构三要素

  • 逻辑结构
逻辑结构
线性结构
非线性结构
一般线性表
受限线性表
线性表推广
栈和队列
数组
集合
树形结构
图状结构
一般树
二叉树
有向图
无向图
  • 存储结构(物理结构):顺序存储、链式存储、索引存储、散列存储
  • 数据的运算

常见逻辑结构和物理结构区分

逻辑结构:线性表

物理结构:顺序表、链表

1.2 算法和算法评价

T(n)={ cn=1 aT(n/b)+cnkn>1 T(n)= \begin{cases} \ c\hspace{4cm} n=1\\ \ aT(n/b)+cn^k\hspace{1.2cm} n>1 \end{cases} T(n)={ cn=1 aT(n/b)+cnkn>1

====>>>>
T(n)={ O(nlogba)a>bk O(nklogbn)a=bk O(nk)a<bk T(n)= \begin{cases} \ O(n^{log_ba})\hspace{1.7cm} a>b^k\\ \ O(n^klog_bn)\hspace{1.2cm} a=b^k\\ \ O(n^k)\hspace{2.3cm} a<b^k\\ \end{cases} T(n)= O(nlogba)a>bk O(nklogbn)a=bk O(nk)a<bk
常见的渐进时间复杂度:
O(1)<O(log2n)<O(n)<O(nlog2n)<O(n2)<O(n3)<O(2n)<O(n!)<O(nn) O(1)<O(log_2n)<O(n)<O(nlog_2n)<O(n^2)<O(n^3)<O(2^n)<O(n!)<O(n^n) O(1)<O(log2n)<O(n)<O(nlog2n)<O(n2)<O(n3)<O(2n)<O(n!)<O(nn)

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