【树形dp】叶子的颜色

【题目描述】
给一棵m个结点的无根树,你可以选择一个度数大于1的结点作为根,然后给一些结点(根、内部结点和叶子均可)着以黑色或白色。你的着色方案应该保证根结点到每个叶子的简单路径上都至少包含一个有色结点(哪怕是这个叶子本身)。

对于每个叶结点u,定义c[u]为从根结点到u的简单路径上最后一个有色结点的颜色。给出每个c[u]的值,设计着色方案,使得着色结点的个数尽量少。

【输入】
第一行包含两个正整数m, n,其中n是叶子的个数,m是结点总数。结点编号为1,2,…,m,其中编号1,2,… ,n是叶子。以下n行每行一个0或1的整数(0表示黑色,1表示白色),依次为c[1],c[2],…,c[n]。以下m-1行每行两个整数a,b(1<=a < b <= m),表示结点a和b 有边相连。

【输出】
仅一个数,即着色结点数的最小值

【样例输入】
5 3
0
1
0
1 4
2 5
4 5
3 5
【样例输出】
2

【思路】

这道题显然 采用树形dp。
当我们在更新的时候,我们发现我们需要知道子树还缺少什么颜色。
因此我们定义三个状态:dp[u][0,1,2]。分别表示子树缺少白色,黑色或者不缺颜色的最小代价。
那么:
dp[u][1]=∑min(dp[v][1],dp[v][2]) dp[u][1]=\sum min(dp[v][1],dp[v][2]) dp[u][1]=min(dp[v][1],dp[v][2])
dp[u][0]=∑min(dp[v][0],dp[v][2]) dp[u][0]=\sum min(dp[v][0],dp[v][2]) dp[u][0]=min(dp[v][0],dp[v][2])
dp[u][2]=min(∑dp[v][2],dp[u][1]+1,dp[u][0]+1) dp[u][2]=min(\sum dp[v][2],dp[u][1]+1,dp[u][0]+1) dp[u][2]=min(dp[v][2],dp[u][1]+1,dp[u][0]+1)
代码:

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<queue>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<string>
#include<vector>
#include<cmath>
#define re register
using namespace std;
int a,b,n,m,k;
struct node{
	int u,v;
}e[200001];
int f[200001];
int nxp[200001];
int cnt=0;
int du[10001];
int root;
inline void add(int u,int v)
{
	du[u]++;
	du[v]++;
	if(du[v]>1)root=v;
	if(du[u]>1)root=u;	
	e[++cnt].u=u;
	e[cnt].v=v;
	nxp[cnt]=f[u];
	f[u]=cnt;
	e[++cnt].u=v;
	e[cnt].v=u;
	nxp[cnt]=f[v];
	f[v]=cnt;
}
inline int red()
{
    int data=0;int w=1; char ch=0;
    ch=getchar();
    while(ch!='-' && (ch<'0' || ch>'9')) ch=getchar();
    if(ch=='-') w=-1,ch=getchar();
    while(ch>='0' && ch<='9') data=(data<<3)+(data<<1)+ch-'0',ch=getchar();
    return data*w;
}
int dp[10001][3];
int dfs(int u,int fa)
{
	int sum0=0,sum1=0;
	for(int re i=f[u];i;i=nxp[i])
	{
		int v=e[i].v;
		if(v==fa)continue;
		dfs(v,u);
		dp[u][2]+=dp[v][2];
		dp[u][0]+=min(dp[v][0],dp[v][2]);
		dp[u][1]+=min(dp[v][1],dp[v][2]);
	}
	dp[u][2]=min(dp[u][2],min(dp[u][0],dp[u][1])+1);
}
int main()
{
	m=red();n=red();
	for(int re i=1;i<=n;i++)
		scanf("%d",&a),dp[i][a]=0,dp[i][a^1]=1e6,dp[i][2]=1;
	for(int re i=1;i<m;i++)add(red(),red());
	dfs(root,0);
	printf("%d",dp[root][2]);
}
1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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