数据分析(matplotlib)---07.柱状图

wakawakaohoh

于 2019-07-20 10:41:12 发布

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分类专栏：数据分析

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本文通过使用Python的Matplotlib库，展示了如何加载国民经济核算季度数据，并利用柱状图来展示2017年第一季度各产业的国内生产总值。代码中包含了数据加载、图表设置及展示等关键步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 通用设置
# 输出设置
np.set_printoptions(threshold=np.NaN)
# 显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
# 设置正常显示符号,解决保存图像是符号'-'显示方块
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

'----------------------------------代码区域-----------------------------------'
# 1.数据加载
data = np.load('C:\pyproject\day03\matplot_data\国民经济核算季度数据.npz')
content = data['columns']
values = data['values']

# 刻度标签
label = ['第一产业','第二产业','第三产业'] #只有数字才能按顺序排列,所以要加刻度

value = values[-1,3:6]

plt.figure()

plt.title('2017年第一季度个产业过敏生产总值直方图')
plt.xlabel('产业')
plt.ylabel('生产总值')
plt.xticks(range(3),label)

plt.bar(range(3),value,width=0.8)

plt.show()

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